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C++经典算法题-合并排序法

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cwl_java
发布2020-02-13 23:20:39
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发布2020-02-13 23:20:39
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文章被收录于专栏:cwl_Javacwl_Java

40.Algorithm Gossip: 合并排序法

说明

之前所介绍的排序法都是在同一个阵列中的排序,考虑今日有两笔或两笔以上的资料,它可能是不同阵列中的资料,或是不同档案中的资料,如何为它们进行排序?

解法

可以使用合并排序法,合并排序法基本是将两笔已排序的资料合并并进行排序,如果所读入的资料尚未排序,可以先利用其它的排序方式来处理这两笔资料,然后再将排序好的这两笔资料合并。

有人问道,如果两笔资料本身就无排序顺序,何不将所有的资料读入,再一次进行排序?排序的精神是尽量利用资料已排序的部份,来加快排序的效率,小笔资料的 排序较为快速,如果小笔资料排序完成之后,再合并处理时,因为两笔资料都有排序了,所有在合并排序时会比单纯读入所有的资料再一次排序来的有效率。

那么可不可以直接使用合并排序法本身来处理整个排序的动作?而不动用到其它的排序方式? 答案是肯定的,只要将所有的数字不断的分为两个等分,直到最后剩一个数字为止,然后再反过来不断的合并,就如下图所示:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

不过基本上分割又会花去额外的时间,不如使用其它较好的排序法来排序小笔资料,再使用合并排序来的有效率。

下面这个程式范例,我们使用快速排序法来处理小笔资料排序,然后再使用合并排序法处理合并的动作。

代码示例

代码语言:javascript
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> 
#include <time.h> 
#define MAX1 10
#define MAX2 10
#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}


    int partition(int[], int, int); void quicksort(int[], int, int);
    void mergesort(int[], int, int[], int, int[]);

    int main(void) {
        int number1[MAX1] = {0}; int number2[MAX1] = {0};
        int number3[MAX1+MAX2] = {0}; int i, num;

        srand(time(NULL)); printf("排序前:");
        printf("\nnumber1[]:");
        for(i = 0; i < MAX1; i++) { number1[i] = rand() % 100; printf("%d ", number1[i]);
        }

        printf("\nnumber2[]:"); for(i = 0; i < MAX2; i++) {
            number2[i] = rand() % 100; printf("%d ", number2[i]);
        }

        // 先排序两笔资料
        quicksort(number1, 0, MAX1-1);
        quicksort(number2, 0, MAX2-1); printf("\n 排 序 后 :"); printf("\nnumber1[]:");
        for(i = 0; i < MAX1; i++) printf("%d ", number1[i]);
        printf("\nnumber2[]:"); for(i = 0; i < MAX2; i++)
            printf("%d ", number2[i]);

        // 合并排序
        mergesort(number1, MAX1, number2, MAX2, number3); printf("\n合并后:");
        for(i = 0; i < MAX1+MAX2; i++)
            printf("%d ", number3[i]);


        printf("\n"); return 0;
    }

    int partition(int number[], int left, int right) { int i, j, s;
        s = number[right]; i = left - 1;

        for(j = left; j < right; j++) { if(number[j] <= s) {
            i++;
            SWAP(number[i], number[j]);
        }
        }

        SWAP(number[i+1], number[right]); return i+1;
    }

    void quicksort(int number[], int left, int right) { int q;
        if(left < right) {
            q = partition(number, left, right); quicksort(number, left, q-1); quicksort(number, q+1, right);
        }
    }

    void mergesort(int number1[], int M, int number2[], int N, int number3[]) { int i = 0, j = 0, k = 0;

        while(i < M && j < N) { if(number1[i] <= number2[j])
            number3[k++] = number1[i++];

        else

        }


        number3[k++] = number2[j++];

        while(i < M)
            number3[k++] = number1[i++];

        while(j < N)
            number3[k++] = number2[j++];
    }
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原始发表:2020-01-17 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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