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【在线教程】10行代码教你在Jetson NANO上实现实时视频检测

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GPUS Lady
发布2020-02-17 13:01:25
发布2020-02-17 13:01:25
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文章被收录于专栏:GPUS开发者GPUS开发者

本视频教程来自NVIDIA Blog,我们翻译成中文。

在本集中,NVIDIA Jetson团队的开发人员Dustin Franklin向您展示了如何在Jetson Nano上执行实时对象检测。

在这个实践教程中,您将学习如何:

-通过安装必要的库和下载DNN模型(如SSD-Mobilenet和SSD-Inception)来设置您的NVIDIA Jetson Nano和编码环境

-使用NVIDIA TensorRT运行几个对象检测示例

-用Python编写您自己的实时对象检测程序,从一个实时视频开始。

-然后,您可以使用这个10行Python程序在不同的设置中使用其他预训练的DNN模型(点击阅读原文访问github地址)进行对象检测。这个和其他Hello AI World教程的代码可以在GitHub上找到(https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/)。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-02-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 GPUS开发者 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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