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Python|插入排序修改

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福贵
发布2020-02-17 14:43:28
4260
发布2020-02-17 14:43:28
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文章被收录于专栏:合集

说明

  • 排序的定义

对一序列对象根据某个关键字进行排序。

  • 术语说明

稳定 :如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面;

不稳定 :如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面;

内排序 :所有排序操作都在内存中完成;

外排序 :由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行;

时间复杂度 :一个算法执行所耗费的时间。

空间复杂度 :运行完一个程序所需内存的大小。

n: 数据规模

In-place: 占用常数内存,不占用额外内存

一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:

步骤1: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;

步骤2: 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;

步骤3: 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;

步骤4: 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;

步骤5: 将新元素插入到该位置后;

步骤6: 重复步骤2~5。

代码语言:javascript
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def insertSort(todoList):
    length = len(todoList)
    if length<2:
        return todoList
    for i in range(1, length):
        for j in range(0,i):
            if todoList[i]<todoList[j]:
                temp=todoList[i]
                todoList.pop(i)
                todoList.insert(j,temp)
                break
    return todoList

现在对10000个随机生成的数据进行排序,然后比较两者消耗的时间。

代码语言:javascript
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t1=time.time()
new1=quickSort(randomList)
t2=time.time()
print(t2-t1)

t3=time.time()
new2=insertSort(randomList)
t4=time.time()
print(t4-t3)

快速排序:

0.03491353988647461

插入排序:

16.80514669418335

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-01-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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