
作者:鲁毅 juejin.im/post/5e0d8765f265da5d332cde44
每个线程需要一个独享对象(通常是工具类,典型需要使用的类有SimpleDateFormat和Random)
每个Thread内有自己的实例副本,不共享
比喻:教材只有一本,一起做笔记有线程安全问题。复印后没有问题,使用ThradLocal相当于复印了教材。
每个线程内需要保存全局变量(例如在拦截器中获取用户信息),可以让不同方法直接使用,避免参数传递的麻烦
/**
 * 两个线程打印日期
 */
public class ThreadLocalNormalUsage00 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                String date = new ThreadLocalNormalUsage00().date(10);
                System.out.println(date);
            }
        }).start();
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                String date = new ThreadLocalNormalUsage00().date(104707);
                System.out.println(date);
            }
        }).start();
    }
    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT 开始计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
        return dateFormat.format(date);
    }
}
运行结果

因为中国位于东八区,所以时间从1970年1月1日的8点开始计算的
/**
 * 三十个线程打印日期
 */
public class ThreadLocalNormalUsage01 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    String date = new ThreadLocalNormalUsage01().date(finalI);
                    System.out.println(date);
                }
            }).start();
            //线程启动后,休眠100ms
            Thread.sleep(100);
        }
    }
    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT 开始计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
        return dateFormat.format(date);
    }
}
运行结果

多个线程打印自己的时间(如果线程超级多就会产生性能问题),所以要使用线程池。
/**
 * 1000个线程打印日期,用线程池来执行
 */
public class ThreadLocalNormalUsage02 {
    public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            //提交任务
            threadPool.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    String date = new ThreadLocalNormalUsage02().date(finalI);
                    System.out.println(date);
                }
            });
        }
        threadPool.shutdown();
    }
    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT 开始计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
        return dateFormat.format(date);
    }
}
运行结果

但是使用线程池时就会发现每个线程都有一个自己的SimpleDateFormat对象,没有必要,所以将SimpleDateFormat声明为静态,保证只有一个
/**
 * 1000个线程打印日期,用线程池来执行,出现线程安全问题
 */
public class ThreadLocalNormalUsage03 {
    public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
    //只创建一次 SimpleDateFormat 对象,避免不必要的资源消耗
    static SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            //提交任务
            threadPool.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    String date = new ThreadLocalNormalUsage03().date(finalI);
                    System.out.println(date);
                }
            });
        }
        threadPool.shutdown();
    }
    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT 开始计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        return dateFormat.format(date);
    }
}
运行结果
出现了秒数相同的打印结果,这显然是不正确的。


多个线程的task指向了同一个SimpleDateFormat对象,SimpleDateFormat是非线程安全的。
方案1:加锁
格式化代码是在最后一句return dateFormat.format(date);,所以可以为最后一句代码添加synchronized锁
public String date(int seconds) {
    //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT 开始计时
    Date date = new Date(1000 * seconds);
    String s;
    synchronized (ThreadLocalNormalUsage04.class) {
        s = dateFormat.format(date);
    }
    return s;
}
运行结果

运行结果中没有发现相同的时间,达到了线程安全的目的
缺点:因为添加了synchronized,所以会保证同一时间只有一条线程可以执行,这在高并发场景下肯定不是一个好的选择,所以看看其他方案吧。
方案2:使用ThreadLocal
/**
 * 利用 ThreadLocal 给每个线程分配自己的 dateFormat 对象
 * 不但保证了线程安全,还高效的利用了内存
 */
public class ThreadLocalNormalUsage05 {
    public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            //提交任务
            threadPool.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    String date = new ThreadLocalNormalUsage05().date(finalI);
                    System.out.println(date);
                }
            });
        }
        threadPool.shutdown();
    }
    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT 开始计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        //获取 SimpleDateFormat 对象
        SimpleDateFormat dateFormat = ThreadSafeFormatter.dateFormatThreadLocal.get();
        return dateFormat.format(date);
    }
}
class ThreadSafeFormatter {
    public static ThreadLocal<SimpleDateFormat> dateFormatThreadLocal = new
            ThreadLocal<SimpleDateFormat>(){
        //创建一份 SimpleDateFormat 对象
        @Override
        protected SimpleDateFormat initialValue() {
            return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
        }
    };
}
运行结果

使用了ThreadLocal后不同的线程不会有共享的 SimpleDateFormat 对象,所以也就不会有线程安全问题
当前用户信息需要被线程内的所有方法共享
方案1:传递参数

可以将user作为参数在每个方法中进行传递,
缺点:但是这样做会产生代码冗余问题,并且可维护性差。
方案2:使用Map
对此进行改进的方案是使用一个Map,在第一个方法中存储信息,后续需要使用直接get()即可,

缺点:如果在单线程环境下可以保证安全,但是在多线程环境下是不可以的。如果使用加锁和ConcurrentHashMap都会产生性能问题。
方案3:使用ThreadLocal,实现不同方法间的资源共享
使用 ThreadLocal 可以避免加锁产生的性能问题,也可以避免层层传递参数来实现业务需求,就可以实现不同线程中存储不同信息的要求。

/**
 * 演示 ThreadLocal 的用法2:避免参数传递的麻烦
 */
public class ThreadLocalNormalUsage06 {
    public static void main(String[] args) {
        new Service1().process();
    }
}
class Service1 {
    public void process() {
        User user = new User("鲁毅");
        //将User对象存储到 holder 中
        UserContextHolder.holder.set(user);
        new Service2().process();
    }
}
class Service2 {
    public void process() {
        User user = UserContextHolder.holder.get();
        System.out.println("Service2拿到用户名: " + user.name);
        new Service3().process();
    }
}
class Service3 {
    public void process() {
        User user = UserContextHolder.holder.get();
        System.out.println("Service3拿到用户名: " + user.name);
    }
}
class UserContextHolder {
    public static ThreadLocal<User> holder = new ThreadLocal<>();
}
class User {
    String name;
    public User(String name) {
        this.name = name;
    }
}
运行结果


在Thread类内部有有ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;这个变量,它用于存储ThreadLocal,因为在同一个线程当中可以有多个ThreadLocal,并且多次调用get()所以需要在内部维护一个ThreadLocalMap用来存储多个ThreadLocal
T initialValue()
该方法用于设置初始值,并且在调用get()方法时才会被触发,所以是懒加载。
但是如果在get()之前进行了set()操作,这样就不会调用initialValue()。
通常每个线程只能调用一次本方法,但是调用了remove()后就能再次调用
public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    //获取到了值直接返回resule
    if (map != null) {
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    //没有获取到才会进行初始化
    return setInitialValue();
}
private T setInitialValue() {
    //获取initialValue生成的值,并在后续操作中进行set,最后将值返回
    T value = initialValue();
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
    return value;
}
public void remove() {
    ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
    if (m != null)
        m.remove(this);
}
void set(T t)
为这个线程设置一个新值
public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}
T get()
获取线程对应的value
public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    return setInitialValue();
}
void remove()
删除对应这个线程的值
内存泄露;某个对象不会再被使用,但是该对象的内存却无法被收回

static class ThreadLocalMap {
    static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
        /** The value associated with this ThreadLocal. */
        Object value;
        Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
            //调用父类,父类是一个弱引用
            super(k);
            //强引用
            value = v;
        }
    }
强引用:当内存不足时触发GC,宁愿抛出OOM也不会回收强引用的内存
弱引用:触发GC后便会回收弱引用的内存
正常情况
当Thread运行结束后,ThreadLocal中的value会被回收,因为没有任何强引用了
非正常情况
当Thread一直在运行始终不结束,强引用就不会被回收,存在以下调用链 Thread-->ThreadLocalMap-->Entry(key为null)-->value因为调用链中的 value 和 Thread 存在强引用,所以value无法被回收,就有可能出现OOM。
JDK的设计已经考虑到了这个问题,所以在set()、remove()、resize()方法中会扫描到key为null的Entry,并且把对应的value设置为null,这样value对象就可以被回收。
private void resize() {
    Entry[] oldTab = table;
    int oldLen = oldTab.length;
    int newLen = oldLen * 2;
    Entry[] newTab = new Entry[newLen];
    int count = 0;
    for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
        Entry e = oldTab[j];
        if (e != null) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();
            //当ThreadLocal为空时,将ThreadLocal对应的value也设置为null
            if (k == null) {
                e.value = null; // Help the GC
            } else {
                int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
                while (newTab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, newLen);
                newTab[h] = e;
                count++;
            }
        }
    }
    setThreshold(newLen);
    size = count;
    table = newTab;
}
但是只有在调用set()、remove()、resize()这些方法时才会进行这些操作,如果没有调用这些方法并且线程不停止,那么调用链就会一直存在,所以可能会发生内存泄漏。
调用remove()方法,就会删除对应的Entry对象,可以避免内存泄漏,所以使用完ThreadLocal后,要调用remove()方法。
class Service1 {
    public void process() {
        User user = new User("鲁毅");
        //将User对象存储到 holder 中
        UserContextHolder.holder.set(user);
        new Service2().process();
    }
}
class Service2 {
    public void process() {
        User user = UserContextHolder.holder.get();
        System.out.println("Service2拿到用户名: " + user.name);
        new Service3().process();
    }
}
class Service3 {
    public void process() {
        User user = UserContextHolder.holder.get();
        System.out.println("Service3拿到用户名: " + user.name);
        //手动释放内存,从而避免内存泄漏
        UserContextHolder.holder.remove();
    }
}
/**
 * ThreadLocal的空指针异常问题
 */
public class ThreadLocalNPE {
    ThreadLocal<Long> longThreadLocal = new ThreadLocal<>();
    public void set() {
        longThreadLocal.set(Thread.currentThread().getId());
    }
    public Long get() {
        return longThreadLocal.get();
    }
    public static void main(String[] args) {
        ThreadLocalNPE threadLocalNPE = new ThreadLocalNPE();
        //如果get方法返回值为基本类型,则会报空指针异常,如果是包装类型就不会出错
        System.out.println(threadLocalNPE.get());
        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                threadLocalNPE.set();
                System.out.println(threadLocalNPE.get());
            }
        });
        thread1.start();
    }
}
如果get方法返回值为基本类型,则会报空指针异常,如果是包装类型就不会出错。这是因为基本类型和包装类型存在装箱和拆箱的关系,造成空指针问题的原因在于使用者。
如果在每个线程中ThreadLocal.set()进去的东西本来就是多个线程共享的同一对象,比如static对象,那么多个线程调用ThreadLocal.get()获取的内容还是同一个对象,还是会发生线程安全问题。
如果在任务数很少的时候,在局部方法中创建对象就可以解决问题,这样就不需要使用ThreadLocal。
例如在Spring框架中,如果可以使用RequestContextHolder,那么就不需要自己维护ThreadLocal,因为自己可能会忘记调用remove()方法等,造成内存泄漏。
本文仅为自己学习时记下的笔记,参考自慕课:
https://coding.imooc.com/class/409.html