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考研英语单词学习--单词资料整理

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鲁郭大侠
修改2020-03-20 10:05:06
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修改2020-03-20 10:05:06
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文章被收录于专栏:高级程序设计高级程序设计

对于考研英语,英语单词的重要性可想而知,考研单词实体书、电子书 多种多样。

如何能设计一个适合自己学习的单词学习工具,使得单词学习轻松愉快,就显示尤为必要。

资料整理,网络上各种资料林立,收集整理资料建设适合系统适用的数据集。

1、系统用数据结构

通常,平台使用数据是存放在数据库中,单词的存放,需要创建一个数据表,用于存放zk考研单词大纲。

基本数据结构:

表名:NewWord

字段 :ID(序号),word(单词),part(词性),exp(解释),memo(备注),类型为字符类型,长度为适用长度即可。

词性查询字典的解释为part of speech ,感觉不合适,专门请教英语专业教师,确认就是这个,这种翻译好像不符合逻辑。

2、将数据导入数据表并分析

通常网络单词给出的都是一个单词一个文本行,而我们在数据库中需要的是将文本行分为3个组成部分(word,part,exp),分析数据格式,可以看出单词与后面的内容使用空格进行分离的,词性与解释没有分开,甚至还有词性+解释+词性+解释 、词性/词性+解释等情况,需要进行编程分离。

数据z导入步骤:

(1)由于网络数据,特殊字符可能混杂其中,通常情况下,需通过记事本进行过滤,即将数据拷贝到记事本中,然后再从记事本中拷出使用

(2) 直接将单词行拷贝到数据表中的memo字段中,然后采用sql语句进行分析,将分解的内容分别放置到(word,part,exp)字段中。

(3) 以单一单词词性为数据的数据分组(n.,v.,vi.,vt.,adj.,adv.等等),以组合单词词性为数据的数据分组n./vi. , n./vt., adj./ad. 等等,或 n.v.,n.a. 等等。

(4) sql语句略。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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