【Python3+OpenCV】实现图像处理—基本操作篇

OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。

本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的基础操作：

读入图像，显示图像，复制图像，保存图像

电脑环境准备

Python版本：

Python3.7

OpenCV版本：

OpenCV4.1

No.1

读入图像

Opencv中使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一张图像，该函数中各参数的说明如下：

filepath：读入图片的完整路径

flags：读入图片的标志

cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入彩色图片，忽略alpha通道，可以以1指定

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可以以0指定

cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道

import cv2
#1的话读取全彩图片 0读取灰度图片即黑白图片
img = cv2.imread('hello.jpg', 1)
img1 = cv2.imread('hello.jpg', 0)

No.2

显示图像

Opencv中使用函数cv2.imshow(name,img)显示图像，该函数中各参数的说明如下：

name：显示图像的窗口名字

img： 是即将要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

需要注意的是显示图片的时候要让程序暂停，否则图片会一闪而过，用户就不会观察到图片。

因此需要用到：

cv2.waitKey(0)

import cv2
img = cv2.imread('hello.jpg',1)

#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量
cv2.imshow('image',img)

#暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失 观察不到
cv2.waitKey(0)

运行程序后，显示如下：

若此处将img = cv2.imread('hello.jpg',1)改为

img = cv2.imread('hello.jpg',0)

运行程序后，显示如下：

No.3

复制图像

Opencv中如果想要将目前的图像复制，可以使用以下语句实现：

img1 = img.copy()：img1是新图像，img是原图像

import cv2
img = cv2.imread('hello.jpg',0)

img1=img.copy()

#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量
cv2.imshow('image',img1)

#暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失 观察不到
cv2.waitKey(0)

运行程序后，显示如下：

No.4

保存图像

Opencv中使用函数imwrite("path",image)存储图像，该函数中各参数的说明如下：

path：保存图片的路径（自定义名称）

image:读取的图片对象

import cv2
img = cv2.imread('hello.jpg',0)

#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量
cv2.imshow('image',img)

cv2.imwrite('D:\Pycharm\Demo1\opencv\hello.jpg', img)

#暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失，观察不到
cv2.waitKey(0)

运行程序后，显示如下：

设置储存的文件，也储存在了指定目录下：