前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Spring Boot入门系列(九)如何实现异步执行任务,极简版!

Spring Boot入门系列(九)如何实现异步执行任务,极简版!

作者头像
架构师精进
发布2020-04-27 19:48:49
9320
发布2020-04-27 19:48:49
举报
文章被收录于专栏:公众号文章公众号文章

今天主要讲解Spring Boot中的另外一个任务:异步任务。所谓异步任务,其实就是异步执行程序,有些时候遇到一些耗时的的任务,如果一直卡等待,肯定会影响其他程序的执行,所以就让这些程序需要以异步的方式去执行。那么下面就来介绍Spring Boot 如何实现异步任务。

一、使用注解@EnableAsync 开启异步调用方法

在application启动类中,加上@EnableAsync注解,Spring Boot 会自动扫描异步任务。

代码语言:javascript
复制
package com.weiz;
import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
@SpringBootApplication//扫描 mybatis mapper 包路径@MapperScan(basePackages = "com.weiz.mapper")//扫描 所有需要的包, 包含一些自用的工具类包 所在的路径@ComponentScan(basePackages = {"com.weiz","org.n3r.idworker"})//开启定时任务@EnableScheduling//开启异步调用方法@EnableAsyncpublic class SpringBootStarterApplication {
    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(SpringBootStarterApplication.class, args);    }
}

二、创建异步执行类,定义@Component及@Async组件

创建com.weiz.tasks包,在tasks包里增加AsyncTask 异步任务类,加上@Component 注解,然后在需要异步执行的方法前面加上@Async注解,这样Spring Boot容器扫描到相关异步方法之后,调用时就会将这些方法异步执行。

代码语言:javascript
复制
package com.weiz.tasks;
import java.util.concurrent.Future;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncResult;import org.springframework.stereotype.Component;
@Componentpublic class AsyncTask {        @Async    public Future<Boolean> doTask11() throws Exception {        long start = System.currentTimeMillis();        Thread.sleep(1000);        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("任务1耗时:" + (end - start) + "毫秒");        return new AsyncResult<>(true);    }        @Async    public Future<Boolean> doTask22() throws Exception {        long start = System.currentTimeMillis();        Thread.sleep(700);        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("任务2耗时:" + (end - start) + "毫秒");        return new AsyncResult<>(true);    }        @Async    public Future<Boolean> doTask33() throws Exception {        long start = System.currentTimeMillis();        Thread.sleep(600);        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("任务3耗时:" + (end - start) + "毫秒");        return new AsyncResult<>(true);     }}

说明:@Async 加上这个注解,就表示该方法是异步执行方法。

三、测试调用

创建一个DoTask调用类,我们看看这几个方法,是怎么执行的:

代码语言:javascript
复制
package com.weiz.tasks;
import java.util.concurrent.Future;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController@RequestMapping("tasks")public class DoTask {
    @Autowired    private AsyncTask asyncTask;
    @RequestMapping("test1")    public String test1() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Future<Boolean> a = asyncTask.doTask11();        Future<Boolean> b = asyncTask.doTask22();        Future<Boolean> c = asyncTask.doTask33();
        while (!a.isDone() || !b.isDone() || !c.isDone()) {            if (a.isDone() && b.isDone() && c.isDone()) {                break;            }        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        String times = "任务全部完成,总耗时:" + (end - start) + "毫秒";        System.out.println(times);
        return times;    }}

四、测试

启动程序之后,在浏览器输入:http://localhost:8080/tasks/test1 。

从这个总耗时可以看出:三个方法是异步执行的。耗时为时间最长的doTask11方法。

最后

以上,就把Spring Boot 创建异步任务的方法简单介绍完了,是不是特别简单。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-04-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 架构师精进 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、使用注解@EnableAsync 开启异步调用方法
  • 二、创建异步执行类,定义@Component及@Async组件
  • 三、测试调用
  • 四、测试
  • 最后
相关产品与服务
容器服务
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档