如何判断一个数据分布是否是正太分布？

在数据分析过程中，得到一组数据，在分析之前，通常需要判断数据是否符合正态分布与否，再决定下一步分析方法。那么，如何判断数据是否属于正太分布呢？

其中一种方法就是画出正太分位数图，用以判断数据是否数据正太分布。

什么是正太分位数图呢？

将一个正态分布的数据集的数据从小到大排序，求每个值在样本中出现的概率，再累积画出如下图。如下图是一个均值为5.5的正太分布累计概率图。在开始和结束的位置概率增长率最小，在均值处概率增长率最大。

上图中，如果将开始和结束的位置坐标轴拉长，可以将这条曲线转化得到一条直线。再画出95%置信区间下的概率累计图，就能够知道如下的图：

两条虚线为95%置信区间下的概率图。再需要判断数据是否属于正太分布式，如果数据分布在两条虚线之间，则可以认为数据是数据正太分布的。否则，不是正态分布。

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