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LeetCode初级算法之数组:旋转图像

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韩旭051
发布2020-06-23 10:58:02
9400
发布2020-06-23 10:58:02
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文章被收录于专栏:刷题笔记

题目描述: 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。

说明: 你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵,使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3] ] 示例 2: 给定 matrix = [ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16] ], 原地旋转输入矩阵,使其变为: [ [15,13, 2, 5], [14, 3, 4, 1], [12, 6, 8, 9], [16, 7,10,11] ]

思路一: 矩阵转置+镜像翻转

这个题拿过来的第一个思路,就是矩阵转置和镜像水平翻转, 类似下面的图像,拿样例中的第二个举例:

所以这个题比较容易理解的方式就是转置和水平镜像翻转了,实现起来也比较简单, 遍历一遍二维数组,先进行转置,然后遍历一遍行,每一行逆序即可,代码如下:

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    void rotate(vector<vector<int> >& matrix) {
        int rownum = matrix.size();
        int colnum = matrix[0].size();

        // 将矩阵转置
        for (int i=0; i<rownum; i++)
        {
            for (int j=0; j<i; j++)
            {
                swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
            }
        }

        // 每一行对称翻转
        for (int i=0; i<rownum; i++)
        {
            reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end());
        }
    }
};

时间复杂度: O(n^2) 空间复杂度O(1) 没有额外的空间开销

思路二: 直接翻转

上面的思路使用了两次矩阵翻转,其实只需要遍历一遍矩阵,进行一次翻转就可以, 我们看看应该怎么翻转:

所以这个思路的关键就是遍历的时候取好终止条件,和交换的时候,下标的对应位置。 这个其实还是有点麻烦的

  • 对于matrix1来说,我们遍历的下标,行的范围是第0行-第1行,列的范围是第0列即可, 即元素1和4打头。 如下图:

*对于matrix2来说,我们遍历的下标,行的范围第0行和第1行,列的范围下标是第0列和第1列。 如下图:

交换的时候,下标的对应位置如上图所示,这个理解的时候,可以在原矩阵标出ij的位置,然后找到转置的ji的位置,然后在看交换是下标的对应位置。

所以一次遍历即可实现,最终的代码如下:

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    void rotate(vector<vector<int> >& matrix) {
        int n = matrix.size();
        
        for (int i=0; i<(n+1)/2; i++)    // 行的遍历范围
        {
            for (int j=0; j<n/2; j++)     // 列的遍历范围
            {
             // 由于是旋转赋值,所以temp记录的是最后一个位置上的元素
             //然后逆时针进行覆盖,见上面的图。
                int temp = matrix[n-1-j][i];    
                matrix[n-1-j][i] = matrix[n-1-i][n-1-j];
                matrix[n-1-i][n-1-j] = matrix[j][n-1-i];
                matrix[j][n-1-i] = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = temp;
            }
        }
    }
};

这个的效率要比第一个思路的效率高一些,时间复杂度和空间复杂度和上面的那个一样。 但是只用一次遍历即可。 这个的关键就是行列遍历的终止条件和元素交换的下标对应。

小总:

这个题的第二种思路虽然效率高一些,但是比较难想到,并且如果对应不好终止条件,有可能转多了,下标也比较难对应,所以有的时候,第二种思路作为一种小拓展,第一种思路比较好理解一些。 这是旋转90度,如果逆时针旋转90或者是多少度的时候,也最好先从第一个思路开始出发,看看能不能简单的转置加逆序搞定,搞不定的时候,再考虑第二种思路。

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原始发表:2019/11/24 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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