Cohort Table、同类群组表,有的也叫同类群组分析,主要用于分析留存情况、但Cohort Table还可以用于分析流失情况。
打开同类群组的设置页面,如下,这里是定义Inclusion Criteria(包含标准 )、 Return Criteria(回访标准 )、 GRANULARITY(同类群组类型)和SETTINGS(设置 ):
我们设置一个简单的留存分析隔天的留存情况,只要出现就算回访,也就是不需要滚动计算,具体设置如下:
运行后的数据报告:
看June 29,当天有328访问,这波人隔天有34访问,第二天后22访问。
再来看一下打开回滚计算的数据结果是怎样的:
只看June 26的数据,这里就有差别的,计算规则不同,这个表示的是连续的留存图,而上一个表示的回访就算留存,所以上一个图的数据会比较大。
我们还可以对同类群组表做调整,有两种方式:一种是调整设置,一种是调整显示的内容
直接点击同类群组表左上角的这里就可以对同类群组表的设置做调整:
打开的页面就是设置同类群组的页面,可以对设置做重置。
调整显示内容就是对这个同类群组的显示做调整,添加右上角的这个位置:
就会弹出几个选项:
Only show percent:只显示百分比
Round percent to nearest whole:留存百分比的显示不要小数点
Show Average Percent Row:显示平均留存百分比
默认是显示平均留存百分比的。
Adobe Analytics中的Cohort Table(同类群组表)对应Google Analytics中的Cohort Analysis(同类群组分析)
Google Analytics同类群组是固定,如时间、计算方式是固定死的。包含标准和回访标准是一致、报告显示也不能调整。
相比之下,Adobe Analytics 因为Inclusion Criteria(包含标准 )和Return Criteria(回访标准 )可以分别自定义,且可以实现复杂规则,所以同类群组是可以随心所欲,实现你想要的复杂分析,可以很灵活的设置和调整。
另外提一点,国内的本土类GA产品也有类似Adobe Analytics这个功能,各有各的特点。