前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >LeetCode 1143. 最长公共子序列(动态规划)

LeetCode 1143. 最长公共子序列(动态规划)

作者头像
Michael阿明
发布2020-07-13 11:47:03
4370
发布2020-07-13 11:47:03
举报

1. 题目

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

例如,“ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。

代码语言:javascript
复制
示例 1:
输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:3  
解释:最长公共子序列是 "ace",它的长度为 3。

示例 2:
输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "abc",它的长度为 3。

示例 3:
输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0。
 
提示:
1 <= text1.length <= 1000
1 <= text2.length <= 1000
输入的字符串只含有小写英文字符。

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

动态规划应用–搜索引擎拼写纠错

类似题目:

LeetCode 72. 编辑距离(DP)

LeetCode 583. 两个字符串的删除操作(动态规划)

LeetCode 712. 两个字符串的最小ASCII删除和(DP,类似编辑距离)

程序员面试金典 - 面试题 01.05. 一次编辑(编辑距离,DP)

代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
    	int m = text1.size(), n = text2.size(), i, j;
    	vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1,0));
    	for(i = 1; i <= m; ++i)
    	{
    		for(j = 1; j <= n; ++j)
    		{
    			if(text1[i-1] == text2[j-1])
    				dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1);
    			else
    				dp[i][j] = max(dp[i][j], max(dp[i-1][j], max(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])));
    		}
    	}
    	return dp[m][n];
    }
};

44 ms 12.5 MB

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020-04-27 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1. 题目
  • 2. 解题
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档