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社区首页 >专栏 >LeetCode 801. 使序列递增的最小交换次数(动态规划)

LeetCode 801. 使序列递增的最小交换次数(动态规划)

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Michael阿明
发布2020-07-13 12:01:03
1.1K0
发布2020-07-13 12:01:03
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1. 题目

我们有两个长度相等不为空的整型数组 A 和 B 。

我们可以交换 A[i] 和 B[i] 的元素。注意这两个元素在各自的序列中应该处于相同的位置。

在交换过一些元素之后,数组 A 和 B 都应该是严格递增的(数组严格递增的条件仅为A[0] < A[1] < A[2] < … < A[A.length - 1])。

给定数组 A 和 B ,请返回使得两个数组均保持严格递增状态的最小交换次数。假设给定的输入总是有效的。

示例:
输入: A = [1,3,5,4], B = [1,2,3,7]
输出: 1
解释: 
交换 A[3] 和 B[3] 后,两个数组如下:
A = [1, 3, 5, 7] , B = [1, 2, 3, 4]
两个数组均为严格递增的。

注意:
A, B 两个数组的长度总是相等的,且长度的范围为 [1, 1000]。
A[i], B[i] 均为 [0, 2000]区间内的整数。

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-swaps-to-make-sequences-increasing 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • 每一个位置有两种状态,换 or 不换(dp[i][0]表示不换,dp[i][1]表示换,数值存储最少次数)
  • 初始化,dp[0][0] = 0;dp[0][1] = 1;
  • A[i]>A[i-1] && B[i]>B[i-1] 都是升序的,不换,dp[i][0] = dp[i-1][0],换,dp[i][1] = dp[i-1][1]+1(前面i-1,换过位置,那我也要跟着过去+1)
  • A[i]>B[i-1] && B[i]>A[i-1] 跟对方前一个组成升序,我不换,那要取前面换的状态dp[i][0] = dp[i-1][1],我换一下,前面取不换的状态dp[i][1] = dp[i-1][0]+1
  • 上面重叠的状态都取最小值min,返回min(dp[n-1][0], dp[n-1][1])
class Solution {
public:
    int minSwap(vector<int>& A, vector<int>& B) {
        int i, n = A.size();
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(2,INT_MAX));
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = 1;
        for(i = 1; i < n; ++i)
        {
            if(A[i]>A[i-1] && B[i]>B[i-1])
            {
                dp[i][0] = min(dp[i][0], dp[i-1][0]);
                dp[i][1] = min(dp[i][1], dp[i-1][1]+1);
            }
            if(A[i]>B[i-1] && B[i]>A[i-1])
            {
                dp[i][0] = min(dp[i][0], dp[i-1][1]);
                dp[i][1] = min(dp[i][1], dp[i-1][0]+1);
            }
        }
        return min(dp[n-1][0], dp[n-1][1]);
    }
};

36 ms 15.7 MB

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原始发表:2020-04-29 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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