LeetCode 334. 递增的三元子序列
LeetCode 334. 递增的三元子序列
Michael阿明
发布于 2020-07-13 15:14:07
发布于 2020-07-13 15:14:07
1. 题目
给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。
数学表达式如下:
如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1， 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。
示例 1:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: true
示例 2:
输入: [5,4,3,2,1]
输出: false来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
2. 解题
- left 记录最小值，right 记录次小值
- 更新 left ，right，如果 num 大于 right，则找到
class Solution {
public:
bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
int left = INT_MAX;
int right = INT_MAX;
for (int i = 0; i < nums.size();++i)
{
if (nums[i] <= left)
left = nums[i];
else if (nums[i] <= right)
right = nums[i];
else
return true;
}
return false;
}
};- 正向扫描获取到当前位置最小值下标 dpmin
- 反向扫描获取当前位置到最后的最大值下标 dpmax
- 遍历数组，
, 则满足
class Solution {
public:
bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
if(nums.size() < 3)
return false;
int dpmin[nums.size()], dpmax[nums.size()], temp;
temp = INT_MAX;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i)
if(nums[i] <= temp)
{
dpmin[i] = i;
temp = nums[i];
}
else
dpmin[i] = dpmin[i-1];
temp = INT_MIN;
for(int i = nums.size()-1; i >= 0; --i)
if(nums[i] >= temp)
{
dpmax[i] = i;
temp = nums[i];
}
else
dpmax[i] = dpmax[i+1];
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i)
if(i > dpmin[i] && i < dpmax[i])
return true;
return false;
}
};
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原始发表：2019-09-24 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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