1. 题目

给定一个方阵，其中每个单元(像素)非黑即白。 设计一个算法，找出 4 条边皆为黑色像素的最大子方阵。

返回一个数组 [r, c, size] ，其中 r, c 分别代表子方阵左上角的行号和列号，size 是子方阵的边长。 若有多个满足条件的子方阵，返回 r 最小的，若 r 相同，返回 c 最小的子方阵。 若无满足条件的子方阵，返回空数组。

matrix.length == matrix[0].length <= 200

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2. 解题

类似题目：LeetCode 1139. 最大的以 1 为边界的正方形（DP）

• 求得每个坐标位置处的 上方、左侧 连续的0 有多少个
• 从右下角开始遍历每个位置，每个点的初始边长edge取 min(上、左)
• 检测另外两条边是不是也 >= edge

class Solution {
public:
    vector<int> findSquare(vector<vector<int>>& mat) {
    	if(mat.size()==0 || mat[0].size() == 0)
    		return {};
    	int m = mat.size(), n = mat[0].size(), i, j, k;
    	vector<vector<int>> sumof0Up(m, vector<int>(n,0));//向上连续0个数
    	vector<vector<int>> sumof0Left(m, vector<int>(n,0));//向左连续0个数
    	for(i = 0; i < m; i++)
    	{
    		for(j = 0; j < n; j++)
    		{
    			if(mat[i][j] == 0)
    			{
    				if(i==0 && j==0)
    					sumof0Left[i][j] = 1, sumof0Up[i][j] = 1;
    				else if(i==0 && j>0)
    				{
    					sumof0Left[i][j] = sumof0Left[i][j-1]+1;
    					sumof0Up[i][j] = 1;
    				}
    				else if(j==0 && i > 0)
    				{
    					sumof0Left[i][j] = 1;
    					sumof0Up[i][j] = sumof0Up[i-1][j]+1;
    				}
    				else
    				{
    					sumof0Left[i][j] = sumof0Left[i][j-1]+1;
    					sumof0Up[i][j] = sumof0Up[i-1][j]+1;
    				}
    			}
    		}
    	}
    	vector<int> ans(3,-1);
    	int edge, x, y;
    	for(i = m-1; i >= 0; i--)
    	{
    		for(j = n-1; j >= 0; --j)
    		{
    			edge = min(sumof0Up[i][j], sumof0Left[i][j]);
    			//初始边长
    			while(edge > 0)
    			{
    				if(ans[2] > edge)//肯定小，不必检查了
    					break;
    				x = i-edge+1;//上方边的x
    				y = j-edge+1;//左侧边的y
    				if(sumof0Up[i][y]>=edge && sumof0Left[x][j]>=edge)
    				{	//左侧边  上侧边长都大于等 edge
    					if(edge > ans[2])
    					{
    						ans[2] = edge;
    						ans[0] = x;
    						ans[1] = y;
    					}
    					else if(edge == ans[2] && x <= ans[0])
    					{
    						if(x < ans[0])
    						{
    							ans[0] = x;
    							ans[1] = y;
    						}
    						else if(x == ans[0] && y < ans[1])
    							ans[1] = y;
    					}
    				}
                    edge--;//遍历所有可能
    			}
    		}
    	}
        if(ans[0]==-1)
            return {};
    	return ans;
    }
};

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