给定一个方阵,其中每个单元(像素)非黑即白。
设计一个算法,找出 4 条边皆为黑色像素的最大子方阵。
返回一个数组 [r, c, size]
,其中 r, c 分别代表子方阵左上角的行号和列号,size 是子方阵的边长。
若有多个满足条件的子方阵,返回 r 最小的,若 r 相同,返回 c 最小的子方阵。
若无满足条件的子方阵,返回空数组。
matrix.length == matrix[0].length <= 200
来源:力扣(LeetCode)
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class Solution {
public:
vector<int> findSquare(vector<vector<int>>& mat) {
if(mat.size()==0 || mat[0].size() == 0)
return {};
int m = mat.size(), n = mat[0].size(), i, j, k;
vector<vector<int>> sumof0Up(m, vector<int>(n,0));//向上连续0个数
vector<vector<int>> sumof0Left(m, vector<int>(n,0));//向左连续0个数
for(i = 0; i < m; i++)
{
for(j = 0; j < n; j++)
{
if(mat[i][j] == 0)
{
if(i==0 && j==0)
sumof0Left[i][j] = 1, sumof0Up[i][j] = 1;
else if(i==0 && j>0)
{
sumof0Left[i][j] = sumof0Left[i][j-1]+1;
sumof0Up[i][j] = 1;
}
else if(j==0 && i > 0)
{
sumof0Left[i][j] = 1;
sumof0Up[i][j] = sumof0Up[i-1][j]+1;
}
else
{
sumof0Left[i][j] = sumof0Left[i][j-1]+1;
sumof0Up[i][j] = sumof0Up[i-1][j]+1;
}
}
}
}
vector<int> ans(3,-1);
int edge, x, y;
for(i = m-1; i >= 0; i--)
{
for(j = n-1; j >= 0; --j)
{
edge = min(sumof0Up[i][j], sumof0Left[i][j]);
//初始边长
while(edge > 0)
{
if(ans[2] > edge)//肯定小,不必检查了
break;
x = i-edge+1;//上方边的x
y = j-edge+1;//左侧边的y
if(sumof0Up[i][y]>=edge && sumof0Left[x][j]>=edge)
{ //左侧边 上侧边长都大于等 edge
if(edge > ans[2])
{
ans[2] = edge;
ans[0] = x;
ans[1] = y;
}
else if(edge == ans[2] && x <= ans[0])
{
if(x < ans[0])
{
ans[0] = x;
ans[1] = y;
}
else if(x == ans[0] && y < ans[1])
ans[1] = y;
}
}
edge--;//遍历所有可能
}
}
}
if(ans[0]==-1)
return {};
return ans;
}
};
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