Python3.9 终于来了，新功能详细介绍
0.字符串的新函数
虽然字符串函数并没有其他特性那么“伟大”，由于非常实用，也值得在这里一提。新版本中添加了移除前缀和后缀的两个字符串函数：
>>> "祝三连的读者7月暴富".removeprefix("祝")
[Out]: "三连的读者7月暴富"
>>> "祝三连的读者7月暴富".removesuffix("富")
[Out]: "祝三连的7月读者暴"1.使用update方法
>>> d1 = {"a":1, "b":2}
>>> d2 = {"c":3, "d":4}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}update 方法合并字典会修改原来的字典对象，例如上面d1原来是2个元素，合并后变成了4个，有时候你可能不想在原字典对象上进行操作
那我们可以调用copy方法，先克隆一个字典出来
>>> d2 = {"c":3, "d":4}
>>> copy_d1 = d1.copy()
>>> copy_d1.update(d2)
>>> copy_d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> d1
{'a': 1, 'b': 2}看到了吧？copy_d1 就是合并后的字典，这时d1的值并没有改变。
2.使用字典解包操作
序列解包、字典解包是 python3.5 引入的功能，
>>> d1 = {"a":1, "b":2}
>>> d2 = {"c":3, "d":4}
>>> merge_dict = {**d1, **d2}
>>> merge_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}用起来确实非常简单， ** 作用在字典上就是字典解包，官方文档上说这个操作符很丑，也不知道到底丑在哪里。不过有个不好的地方就是它忽略了映射类型，始终返回的是dict类型。
什么意思呢？ 举个例子吧
from collections import Counter
c1 = Counter({'a': 1, 'b': 2})
c2 = Counter({'c': 3, 'd': 4})
c3 = {**c1, **c2}
print(type(c3)) # <class 'dict'>
print(type(c1)) # <class 'collections.Counter'>两个Counter类型合并后的新对象类型是dict类型，这可能是解包操作符的不足之处的。
3.合并操作符号
合并操作符很简单，跟加减乘除类似
>>> d2 = {'c': 3, 'd': 4}
>>> d1 | d2
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> d2 | d1
{'c': 3, 'd': 4, 'a': 1, 'b': 2,}| 操作符就是字典合并操作符，而且合并的字典是有序的。合并操作符返回的是一个新的字典对象。
另外，还有个扩展的操作符是合并后赋值的操作符， |=， 类似于 +=
>>> d2 = {'c': 3, 'd': 4}
>>> d1|=d2
>>>d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}4.类型提示
Python 是动态类型的编程语言，这就意味着我们不需要在代码中指定数据类型。
虽然可以这么做，但是这么做有时候容易让人困惑，此时灵活性就成为了缺点。
从 3.5 版本开始，我们可以指定类型，但是仍然非常麻烦。这次对此进行了改进，大家看下面的这个例子：
左侧没有类型提示 vs 右侧有类型提示
由于某个神秘的原因，我们想通过上图所示的 add_int 函数，将相同的数字相加到一起。但是编辑器并不能很好地领会我们的意图，由于两个字符串也可以使用 + 进行连接所以并没有给出警告。
现在我们可以指定函数的参数类型为 int，编辑器就能够立即识别出上述问题。
通过类型提示，我们还能看到非常具体的类型，例如：
image
任何地方都可以使用类型提示，由于有了新的语法支持，看起来清爽多了。
image
上图我们将 sum_dict 函数的参数定义为字典类型，将其返回值定义为 int 类型。test 的定义时也指定了类型。
end
如果想提前试用的读者可以在通过这个网址下载哦 https://www.python.org/downloads/release/python-390a4/
参考链接：
- https://www.python.org/downloads/release/python-390b3/
- https://towardsdatascience.com/new-features-in-python39-2529765429fe