PB数据毫秒级搜索之Elasticsearch(二)基础了解

憧憬博客

发布于 2020-07-20 17:05:18

86800

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首先进行安装（官网下载就行啦）下载资源包然后启动

在bin 下面有个脚本   
./bin/elasticsearch  -d 是后台运行

ES基础概念

索引含有相同属性的文档集合

ES在创建索引时,默认是创建5个分片,一个备份,这个数量是可以修改的,分片是只能创建时修改,备份可以动态修改。在索引中,还存在几个概念:

分片: 每个索引都有多个分片吧,每个分片是一个lucene索引
备份: 拷贝一份分片就完成了分片的备份,主分片如果损坏,备份的分片还可以提供搜索

类型索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型
文档文档是可以被索引的基本数据单位

索引可以看成数据库的库类型可以看成数据表文档可以看成表中的某条数据

比如说: 我们存储一个数据有几个大类: 动物书籍,可以把动物和书籍设置为索引,但是书籍或者动物都有小类别,把这些小类别设置为类型那么具体的书籍或者动物的信息就是文档

添加索引添加索引后可以查看索引信息

结构化

非结构化

mappings后面为{} 则为非结构化,创建结构化索引

http://localhost:9200/book/novel/_mappings    给book索引添加类型
{
"novel": {      novel下面创建类型
 "properties": {   
   "title": {
     "type": "text"
   }
 }
}
}
创建索引及类型
http://localhost:9200/pople 创建peplo索引
{
"settings":{   设置索引分片数量
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas":1 设置索引备份数量
},
"mappings":{   设置类型
    "man":{
        "properties":{
            "name":{
                "type":"text"
            },
            "country":{
                "type":"keyword"
            },
            "age":{
                "type":"date",
                "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis 时间戳" 
            }
        } 
    }
}
}

插入

指定文档id插入

PUT 方式
http://localhost:9200/pople/man/1       完全基于resultful API 索引路由格式基本就是这种风格
                /索引/类型/指定文档id
根据类型字段发送JSON
例如:
{
"country": "US",
"name": "mike",
"age": "2019-07-01"
}

自动产生文档id插入

自动产生文档id需要使用post方式插入
http://localhost:9200/pople/man
数据格式还是按照类型写入 即可

修改

直接修改文档

http://localhost:9200/pople/man/1/_update   POST
修改的文本JSON
{
 "doc":{
     "name":"test"
 }
}

脚本修改文档

http://localhost:9200/pople/man/1/_update   POST
修改的文本JSON
{
 "script":{
     "lang":"painless",    ES自带语言  还支持其他脚本语言  例如 python
     "inline":"ctx._source.age += 10  (或者写成  age = parmas.age)",   ctx上下文对象 _source当前文档
     "params":{
         "age":100
     }
 }
}

删除

删除文档

http://localhost:9200/pople/man/1              DELETE方式 直接删除即可

删除索引

慎重删除索引
删除后索引及文档全部删除
http://localhost:9200/pople              DELETE方式 直接删除即可

查询

简单查询

  http://localhost:9200/索引/类型/id         GET方式即可

条件查询

  http://localhost:9200/book/_search        POST

  查询JSON
  {
    "query":{
        "match_all":{}   查询所有
    },
    "from":1,            设置数据偏移量
    "size":1            设置获取数据条数   结合可做分页
  }


  {
    "query":{
        "match":{
              "title":"test"      搜索该索引 类型为title  文档带有test字符的数据
        }
    },
    "sort":[                默认是_score进行排序   我们指定排序 _score属性会变成null
            {
                "publish_date":{  以publish_date倒序排序
                    "order":"desc"
                }
                
            }
        ]
  }
  对于match 查询  针对不同的类型查询结果也不一样
   keyword是关键字不可切分的，是全匹配的
   
   使用match_phrase  短语匹配  完整匹配

聚合查询

  {
    "aggs":{
        "group_by_word_count":{       分组名称  自定义  可以对多个字段进行分组
            "terms":{
                "field":"word_count"
            }
        },
        "group_by_publish_date":{
            "terms":{
                "field":"publish_date"
            }
        }
    }
  }


  {
    "aggs":{
        "grades_word_count":{
  (可以直接设置成max 或avg min等函数)  "stats":{   计算聚合  可以求平均  最大 最小 求和
                "field":"word_count"
            }
        }
    }
  }

自条件查询特定字段查询所指特定值

query context

在查询过程中,除了判断文档是否满足查询条件外,ES还会计算一个_score来表示匹配程度,旨在判断目标文档和查询条件匹配有多好

全文本查询针对文本类型数据

{
"query":{
    "multi_match":{
        "query":"张三",
        "fields":["author","title"]
    }
}
}
多字段查询   


语法查询

{
"query":{
    "query_string":{
        "query":"三 OR JAVA",   可以设置正常查询条件 OR  AND  还可以使用()设置优先级
        "fields":["author","title"]
    }
}
}

字段级别查询

针对结构化数据如数字,日期等

{
"query":{
    "term":{
        "author":"张三"
    }
}
}
term是代表完全匹配，也就是精确查询

范围查询range   gte大于   lte小于  可以设置日期 和数字等

日期查询
"get":2017-01-01 
"lte":now  查询从2017-01-01 到现在时间
{
"query":{
    "range":{
    
            "word_count":{  针对word_count字段 
                "gte":1000, 
                "lte":5000
            }
        

    }
}
}

filter context

在查询过程中.只判断该文档是否满足条件,只有Yes和No 而query还会使用分析器去分析匹配程度 filter相对query查询较快 filter会自动缓存需要集合bool一起使用

 ```
 {
    "query":{
        "bool":{
            "filter":{
                "term":{
                    "word_count":1000
                }
            }
        }
    }
 }
 ```

复合条件查询以一定逻辑组合子条件查询

固定分数查询

{
"query":{
    "constant_score":{   分数查询
        "filter":{  只支持filter 不能用match
            "match":{
                "title":"JAVA"
            }
        },
        "boost":2  设置分数为2
    }
}
}

布尔查询

{
"query":{
    "bool":{
        "should":[     should是OR条件  满足其中一即可   如果要AND条件 使用must关键词
            {
                "match":{
                    "author":"张三"
                }
            },
            {
                "match":{
                    "title":"JAVA"
                }
            }
        ]
    }
}
}
{
"query":{
    "bool":{
        "must":[
            {
                "match":{
                    "title":"JAVA"
                }
            }
        ],
        "filter":{    设置多条件  大于1000小于2000
            "range":{
                "word_count":{
                    "gte":1000,
                    "lte":2000
                }
            }
        }
    }
}
}
只查看author不是张三的
{
"query":{
    "bool":{
        "must_not":{
            "term":{
                "author":"张三"
            }
        }
    }
}
}

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