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【测试】 Java如何优雅的生成测试数据

【测试】 Java如何优雅的生成测试数据

前言

在日常的测试中,我们经常需要提前准备一大堆测试数据,用来验证业务逻辑。当然对于简单的数据类型完全可以通过 JDK 自带的 Random 类来实现。但是对于一个比较复杂的类,或者参数的格式有特殊要求的时候,Random 就不适用了,这个时候就需要借助一些能够生成测试数据的框架。

相关框架

我在实际调研中,找到了 2 个在个人看来还不错的生成框架,他们分别是:

  1. jmockdata[1]
  2. java-faker[2]

下面我将一一介绍这些框架的优缺点以及适用场景。话不多说,直接开始撸代码。

JmockData

首先出场的是 JmockData 框架,它是官方定义如下:

一款实现模拟JAVA类型或对象的实例化并随机初始化对象的数据的工具框架。

依赖

  <dependency>
     <groupId>com.github.jsonzou</groupId>
     <artifactId>jmockdata</artifactId>
     <version>4.2.0</version>
   </dependency>

基础类型数据生成

    @Test
    public void testBaseType(){
        // 基础数据类型
        System.out.println(JMockData.mock(byte.class));
        System.out.println(JMockData.mock(int.class));
        System.out.println(JMockData.mock(long.class));
        System.out.println(JMockData.mock(double.class));
        System.out.println(JMockData.mock(float.class));
        System.out.println(JMockData.mock(String.class));
        System.out.println(JMockData.mock(BigDecimal.class));

        // 基础数据类型的数组
        System.out.println(JMockData.mock(byte[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(int[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(long[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(double[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(float[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(String[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(BigDecimal[].class));
    }
运行结果
0
2610
3401
8582.18
7194.44
5Xu7
9051.92
[B@7fbe847c
[I@41975e01
[J@c2e1f26
[D@dcf3e99
[F@6d9c638
[Ljava.lang.String;@7dc5e7b4
[Ljava.math.BigDecimal;@1ee0005

JavaBean 类型数据生成

    /**
     * java bean 测试
     */
    @Test
    public void testJavaBean(){
        Person mock = JMockData.mock(Person.class);
        System.out.println(mock);
    }
运行结果
Person[address=RrayfQIK,age=5863,idCard=SDn,name=j]

这里可以看到,使用 JMockdata.mock(xx.class); 可以很容易的生成一个 JavaBean。框架通过反射,在底层遍历获得类的属性与类型,然后填充数据。 但是与此同时,大家也发现了,虽然我们可以的的确确的生成了一个 Person 类,也给它的每个属性都填充了值,但是生成的数据只是根据类型简单生成的,比如 age 字段被填充的是 5863。如果数据有现实含义,没有规则的随机就很容易出现乌龙。 要解决这个问题,我们就要限制随机数据的范围,可以通过它的配置功能实现。

使用随机配置

    @Test
    public void testJavaBeanWithConfig() {

        MockConfig mockConfig =
                new MockConfig()
                        .subConfig("age")
                        // 设置 int 的范围
                        .intRange(1, 100)
                        .subConfig("email")
                        // 设置生成邮箱正则
                        .stringRegex("[a-z0-9]{5,15}\\@\\w{3,5}\\.[a-z]{2,3}")
                        .globalConfig();

        Person mock = JMockData.mock(Person.class, mockConfig);
        System.out.println(mock);
    }
运行结果
Person[address=hXttj2s,age=2,email=w14hnn@UvFB9.kt,idCard=V5bBdX,name=KM8]

可以看到 age 跟 email 已经正常了,可以通过他强大的配置功能对于数据进行生成的限制,但是你也发现了,对于一些有简单边界的数据,这样做可以,否则就像 address 、 name 这样的数据,很难通过简单规则去生成。 而对于有现实意义的数据生成,可以使用 java-faker 框架。

Java-faker

依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.javafaker</groupId>
    <artifactId>javafaker</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

数据生成

    @Test
    public void testRandomName() {
        Faker faker = new Faker();
        final Name name = faker.name();
        System.out.println("firstName : " + name.firstName());
        System.out.println("username : " + name.username());
        System.out.println("bloodGroup : " + name.bloodGroup());
        System.out.println("suffix : " + name.suffix());
        System.out.println("title : " + name.title());
        System.out.println("lastName : " + name.lastName());
        System.out.println("nameWithMiddle : " + name.nameWithMiddle());
        System.out.println("fullName : " + name.fullName());
        System.out.println("name : " + name.name());
        System.out.println("prefix : " + name.prefix());
    }
生成结果
firstName : Hollis
username : cristy.white
bloodGroup : O-
suffix : Sr.
title : Product Implementation Specialist
lastName : Johnston
nameWithMiddle : Alesia Hagenes Kiehn
fullName : Dr. Pat Marvin
name : Ms. Jamal Rau
prefix : Mr.

可以看到 java-faker 生成数据特别的方便,基本格式如下:

        Faker faker = new Faker();
        final Xx xx = faker.xx();
  xx.yyyy;

步骤:

  1. 创建 faker 对象
  2. 通过 faker 对象获得要生成的实体对象
  3. 调用实体对象获得对于生成的部分

这里的实体对象,对应上面的 name,也就说我们要生成姓名相关的数据,拿到实体对象后还可以只获得其中的部分数据,比如姓名中的姓或名,还有前缀,甚至血型,可以说是非常全面。 而且 java-faker 支持的实体对象特别的多,如下:

  • Address
  • Ancient
  • Animal
  • App
  • Aqua Teen Hunger Force
  • Artist
  • Avatar
  • Back To The Future
  • Aviation
  • Basketball
  • Beer
  • Bojack Horseman
  • Book
  • Bool
  • Business
  • ChuckNorris
  • Cat
  • Code
  • Coin
  • Color
  • Commerce
  • Company
  • Crypto
  • DateAndTime
  • Demographic
  • Disease
  • Dog
  • DragonBall
  • Dune
  • Educator
  • Esports
  • File
  • Finance
  • Food
  • Friends
  • FunnyName
  • GameOfThrones
  • Gender
  • Hacker
  • HarryPotter
  • Hipster
  • HitchhikersGuideToTheGalaxy
  • Hobbit
  • HowIMetYourMother
  • IdNumber
  • Internet
  • Job
  • Kaamelott
  • LeagueOfLegends
  • Lebowski
  • LordOfTheRings
  • Lorem
  • Matz
  • Music
  • Name
  • Nation
  • Number
  • Options
  • Overwatch
  • PhoneNumber
  • Pokemon
  • Princess Bride
  • Relationship Terms
  • RickAndMorty
  • Robin
  • RockBand
  • Shakespeare
  • SlackEmoji
  • Space
  • StarTrek
  • Stock
  • Superhero
  • Team
  • TwinPeaks
  • University
  • Weather
  • Witcher
  • Yoda
  • Zelda

从身份证到姓名再到地址、动物、书籍、头像、职位等等,基本上覆盖了我们生活中的方方页面。 另外,java-faker 更贴心的是帮我们实现了国际化,可能刚才看了姓名的例子,有些朋友觉得这个框架好看但不好用,就拿生成姓名来说,生成都是 Johnston、Tom、Kiwi 之类英文名,在国内很少用到这些数据。其实java-faker 已经考虑到这个问题。而且只要改一行代码就可以了。

修改后的代码
  // 原代码 Faker faker = new Faker();
  // 新代码
        Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
        final Name name = faker.name();
        System.out.println("firstName : " + name.firstName());
        System.out.println("username : " + name.username());
        System.out.println("bloodGroup : " + name.bloodGroup());
        System.out.println("suffix : " + name.suffix());
        System.out.println("title : " + name.title());
        System.out.println("lastName : " + name.lastName());
        System.out.println("nameWithMiddle : " + name.nameWithMiddle());
        System.out.println("fullName : " + name.fullName());
        System.out.println("name : " + name.name());
        System.out.println("prefix : " + name.prefix());
生成结果
firstName : 熠彤
username : 烨霖.龙
bloodGroup : A-
suffix : IV
title : Investor Division Engineer
lastName : 范
nameWithMiddle : 胡思
fullName : 孟鸿涛
name : 黎航
prefix : Miss

只需要,把之前的 Faker faker = new Faker(); 改成 Faker faker = new Faker(Locale.CHINA); 即可。如果你想生成其它国家的内容也是可以的,java-faker 支持的国家如下:

  • bg
  • ca
  • ca-CAT
  • da-DK
  • de
  • de-AT
  • de-CH
  • en
  • en-AU
  • en-au-ocker
  • en-BORK
  • en-CA
  • en-GB
  • en-IND
  • en-MS
  • en-NEP
  • en-NG
  • en-NZ
  • en-PAK
  • en-SG
  • en-UG
  • en-US
  • en-ZA
  • es
  • es-MX
  • fa
  • fi-FI
  • fr
  • he
  • hu
  • in-ID
  • it
  • ja
  • ko
  • nb-NO
  • nl
  • pl
  • pt
  • pt-BR
  • ru
  • sk
  • sv
  • sv-SE
  • tr
  • uk
  • vi
  • zh-CN
  • zh-TW

总结

JmockData

个人感觉它是 plus 版的 Random 类,方便简单的按类型生成数据,也可以自己给定配置与规则去生成,缺点,上文也说了,生成的数据没有太多实际意义,简单数据还好,如果像姓名、地址等有现实意义的数据,就不太合适了。

Java-faker

java-faker 其实是迁移自 ruby 中大名鼎鼎的 faker。很多语言都有他的对应迁移,比如 python、java。所以数据量和功能是很完善并且经过考验的,使用起来也很方便。实际工作中,可以优化使用。如果要说缺点,个人觉得他有些地方国际化的并不全面,比如车牌、身份证之类的。如果对于这些数据有比较严格的要求,推荐另一个项目yindz/common-random: 简单易用的随机数据生成器。[3]这个项目对于本地化数据,做了很多处理,基本够用。

参考资料

[1]jmockdata: https://github.com/jsonzou/jmockdata

[2]java-faker: https://github.com/DiUS/java-faker

[3]yindz/common-random: 简单易用的随机数据生成器。: https://github.com/yindz/common-random

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