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店铺选址的6C评估模型

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陈章乐
修改2020-08-11 14:33:35
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修改2020-08-11 14:33:35
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文章被收录于专栏:数据分析之旅数据分析之旅

相比自己构建的店铺选址模型,发现存在更科学的5C评估模型,主要从城市市场评估(city)、核心区域分析(Core Distinct)、竞争分析(Competition)、交通便利性(Convenience)、成本/收入分析(Cost/Revenue)五个维度更加系统、科学评估选址。

但最终还是可以落实到零售最基本的要素:人、场、人在场的行为数据

基于工作中KA客户的选址分析及选址分析的数据产品,觉得应该再加入一个"C":Correlation(协同品牌:与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌)!

店铺选址的6C模型
店铺选址的6C模型

  • 城市市场分析(City):
    • 城市经济总量,支柱产业及发展速度
    • 城市居民人均可支配收入和支出
    • 城市居民消费水平和消费习惯
  • 核心区域分析(Core Distinct):
    • 城市商圈和主要居住区分布
    • 拟选店铺商圈在城市中的地位评估
    • 拟选店铺商圈人口调查
    • 商圈主要集客场所分析
    • 商圈新开发用地分布
  • 竞争分析(Competition)
    • 不同档次店铺分布
    • 价格比较
    • 服务水平比较
  • 交通便利性(Convenience)
    • 道路交通及停车情况
    • 营业时间限制
    • 店铺的可视性及醒目程度
    • 店铺客流情况
  • 成本/收入分析(Cost/Revenue)
    • 成本概算
    • 收入概算
  • correlation(与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌):协同品牌
    • 用户群体重合度高
    • 一段时间内同时消费(到访)的店铺或品牌

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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