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跟牛老师一起学WEBGIS——GIS基础(GIS中的数据)

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牛老师讲GIS
发布2020-08-12 10:53:19
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发布2020-08-12 10:53:19
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文章被收录于专栏:跟牛老师一起学WEBGIS

4、GIS中的数据

4.1 基本特征

1. 属性特征

表示实际现象或特征,例如变量、级别、数量特征和名称等等

2. 空间特征

表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。 空间特征又称为几何特征或定位特征, 一般以坐标数据表示, 例如笛卡尔坐标等。

3. 时间特征

指现象或物体随时间的变化,其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的等等。

4.2 数据质量

准确性(Accuracy) 精度(Precision) 空间分辨率(Spatial Resolution) 比例尺(Scale) 误差(Error) 不确定性(Uncertainty)

4.3 元数据

Metadata 可以译成元数据,是描述数据的数据。在地理空间数据中,元数据是说明数据内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息。

4.4 空间数据的获取

1.地图数字化
2. 录入后的处理
  • 图形坐标变换
  • 图形拼接
  • 拓扑生成
拓扑错误

在数字化后的地图上,错误的具体表现形式有: 1)伪节点(Pseudo Node) 伪节点使一条完整的线变成两段

2)悬挂节点(Dangling Node) 如果一个节点只与一条线相连接, 那么该节点称为悬挂节点。

3)“碎屑”多边形或“条带”多边形(Sliver Polygon)

4)不正规的多边形(Weird Polygon)

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原始发表:2020/08/12 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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