跟牛老师一起学WEBGIS——GIS基础（GIS中的数据）

4、GIS中的数据

4.1 基本特征

1. 属性特征

表示实际现象或特征，例如变量、级别、数量特征和名称等等

2. 空间特征

表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。 空间特征又称为几何特征或定位特征， 一般以坐标数据表示， 例如笛卡尔坐标等。

3. 时间特征

指现象或物体随时间的变化，其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的等等。

基本特征

数据及表现

4.2 数据质量

准确性（Accuracy） 精度（Precision） 空间分辨率(Spatial Resolution) 比例尺（Scale） 误差（Error） 不确定性（Uncertainty）

4.3 元数据

Metadata 可以译成元数据，是描述数据的数据。在地理空间数据中，元数据是说明数据内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息。

4.4 空间数据的获取

1.地图数字化

数字化流程

2. 录入后的处理

• 图形坐标变换
• 图形拼接
• 拓扑生成

拓扑错误

在数字化后的地图上，错误的具体表现形式有： 1）伪节点（Pseudo Node） 伪节点使一条完整的线变成两段

伪节点

2）悬挂节点（Dangling Node） 如果一个节点只与一条线相连接， 那么该节点称为悬挂节点。

悬挂节点

3）“碎屑”多边形或“条带”多边形（Sliver Polygon）

碎屑多边形

4）不正规的多边形（Weird Polygon）

不正规多边形