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BI商业智能与大数据的区别

商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,它是一套完整的解决方案,用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,包含了从数据仓库到分析型系统等。其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取,而后是商业智能的前端分析和展示。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某一类问题的方法,比如全网用户画像,对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。

BI的重点在于检查已知信息。BI工具可访问和分析数据集,并在报告、摘要、仪表板、图表和地图中提供分析结果,为用户提供关于业务状态的详细情报。换句话说,BI商业智能是企业提出问题,并从他们的信息系统获得有用的回应。

以亿信华辰旗下的ABI为例,ABI融合了数据填报、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据可视化、移动应用等核心功能。支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等。还支持自助式分析,包括敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式,以满足用户各种分析场景。可以快速准确的提供报表并提出决策依据。

大数据被认为是处理大量数据,但它的范围更广,尤其是在探索未知方面。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。

大数据和商业智能BI的关系从应用上来讲,BI商业智能是一套完整解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据的侧重点在于数据海量处理,主要是对非结构化的数据进行处理。大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展,手段的扩充,不存在取代的关系,也并不是互斥的关系。考虑实用性的话,传统商业智能指基于传统数据仓库进行分析以辅助决,可以说BI工具会更适合一般企业,这是未来趋势。两者是不一样的概念,BI相对于大数据更倾向于决策,适合支持经营指标支撑类的问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。

原文链接:https://www.esenabi.com/industry-news/bi-2363.html

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