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MySQL为什么取消了Query Cache?

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老叶茶馆
发布2020-09-07 18:02:52
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发布2020-09-07 18:02:52
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文章被收录于专栏:MySQL修行 | 老叶茶馆

本文转载自“MySQL解决方案工程师”公众号,作者:徐轶韬


MySQL之前有一个查询缓存Query Cache,从8.0开始,不再使用这个查询缓存,那么放弃它的原因是什么呢?在这一篇里将为您介绍。

MySQL查询缓存是查询结果缓存。它将以SEL开头的查询与哈希表进行比较,如果匹配,则返回上一次查询的结果。进行匹配时,查询必须逐字节匹配,例如 SELECT * FROM t1; 不等于select * from t1;,此外,一些不确定的查询结果无法被缓存,任何对表的修改都会导致这些表的所有缓存无效。因此,适用于查询缓存的最理想的方案是只读,特别是需要检查数百万行后仅返回数行的复杂查询。如果你的查询符合这样一个特点,开启查询缓存会提升你的查询性能。

随着技术的进步,经过时间的考验,MySQL的工程团队发现启用缓存的好处并不多。

首先,查询缓存的效果取决于缓存的命中率,只有命中缓存的查询效果才能有改善,因此无法预测其性能。

其次,查询缓存的另一个大问题是它受到单个互斥锁的保护。在具有多个内核的服务器上,大量查询会导致大量的互斥锁争用。

通过基准测试发现,大多数工作负载最好禁用查询缓存(5.6的默认设置):query_cache_type = 0

如果你认为会从查询缓存中获得好处,请按照实际情况进行测试。

  • 数据写的越多,好处越少
  • 缓冲池中容纳的数据越多,好处越少
  • 查询越复杂,扫描范围越大,则越受益

MySQL8.0取消查询缓存的另外一个原因是,研究表明,缓存越靠近客户端,获得的好处越大。关于这份研究请参考https://proxysql.com/blog/scaling-with-proxysql-query-cache/

下图源自上面的网址:

除此之外,MySQL8.0新增加了对性能干预的工具,例如,现在可以利用查询重写插件,在不更改应用程序的同时,插入优化器提示语句。另外,还有像ProxySQL这样的第三方工具,它们可以充当中间缓存。

综合以上原因,MySQL8.0不再提供对查询缓存的支持,如果用户从5.7版本升级至8.0,考虑使用查询重写或其他缓存。

全文完。

Enjoy MySQL 8.0 :)

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-09-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 老叶茶馆 微信公众号,前往查看

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