Open Close Principle
)Liskov Substitution Principle
)Dependence Inversion Principle
)Interface Segregation Principle
)Demeter Principle
)Composite Reuse Principle
)这里只收集了一些比较常用的新特性,可以到 Java 的官网了解更多新特性。
java.lang.Runnable
、java.util.Comparator
接口等。@FunctionalInterface
注解来定义函数式接口,若定义的接口不符合函数式的规范便会报错。java.util.function
包,该包包含了常用的函数式接口,具体如下:
接口名称方法声明功能介绍Consumer<T>void accept(T t)
根据指定的参数执行操作Supplier<T>T get()
得到一个返回值Function<T,R>R apply(T t)
根据指定的参数执行操作并返回Predicate<T>boolean test(T t)
判断指定的参数是否满足条件Lambda
表达式Lambda
表达式是实例化函数式接口的重要方式,使用 Lambda
表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。lambda
表达式:参数列表、箭头符号 ->
和方法体组成,而方法体中可以是表达式,也可以是语句块。(参数列表) -> {方法体;}
-- 其中 ()
、参数类型、{}
以及 return
关键字可以省略。::
将类或对象与方法名进行连接,通常使用方式如下:ObjectName :: MethodName
Person person = new Person("xxx", 24);
// 匿名内部类
Consumer<String> consumer = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
person.setName(s);
}
};
consumer.accept("renda1");
System.out.println("person = " + person); // renda1 24
// Lambda 表达式
Consumer<String> consumer1 = s -> person.setName(s);
consumer1.accept("renda2");
System.out.println("person = " + person); // renda2 24
// 方法引用
Consumer<String> consumer2 = person::setName;
consumer2.accept("renda3");
System.out.println("person = " + person); // renda3 24
// 匿名内部类
Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return Integer.compare(o1, o2);
}
};
System.out.println(comparator.compare(10, 20)); // -1
// Lambda 表达式
Comparator<Integer> comparator1 = (o1, o2) -> Integer.compare(o1, o2);
System.out.println(comparator1.compare(10, 20)); // -1
// 方法引用
Comparator<Integer> comparator2 = Integer::compare;
System.out.println(comparator2.compare(10, 20)); // -1
// 匿名内部类
Comparator<Integer> comparator3 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(comparator3.compare(10, 20)); // -1
// Lambda 表达式
Comparator<Integer> comparator4 = (o1, o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(comparator4.compare(10, 20)); // -1
// 方法引用
Comparator<Integer> comparator5 = Integer::compareTo;
System.out.println(comparator5.compare(10, 20)); // -1
// 匿名内部类
BiFunction<String, Integer, Person> biFunction = new BiFunction<String, Integer, Person>() {
@Override
public Person apply(String s, Integer integer) {
return new Person(s, integer);
}
};
System.out.println(biFunction.apply("renda", 24)); // renda 24
// Lambda 表达式
BiFunction<String, Integer, Person> biFunction1 = (s, integer) -> new Person(s, integer);
System.out.println(biFunction1.apply("renda", 24)); // renda 24
// 方法引用
BiFunction<String, Integer, Person> biFunction2 = Person::new;
System.out.println(biFunction2.apply("renda", 24)); // renda 24
// 匿名内部类
Function<Integer, Person[]> function3 = new Function<Integer, Person[]>() {
@Override
public Person[] apply(Integer integer) {
return new Person[integer];
}
};
Person[] pArr = function3.apply(3);
System.out.println(Arrays.toString(pArr));
// Lambda 表达式
Function<Integer, Person[]> function4 = integer -> new Person[integer];
System.out.println(Arrays.toString(function4.apply(4)));
// 方法引用
Function<Integer, Person[]> function5 = Person[]::new;
System.out.println(Arrays.toString(function5.apply(5)));
lambda
表达式的一种简化表示,可以进一步简化代码的编写使代码更加紧凑简洁,从而减少冗余代码。// 过滤 list 集合的元素,再全部打印出来
list.stream().filter(person -> person.getAge() >= 18).forEach(System.out::println);
// 跳过 list 开头的两个元素,再取三个元素,并全部打印出来
list.stream().skip(2).limit(3).forEach(System.out::println);
// 获取 list 中所有元素的年龄并全部打印出来
list.stream().map(Person::getAge).forEach(System.out::println);
// 排序并打印
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
// 判断是否没有年龄大于 60 的元素
list1.stream().noneMatch(person -> person.getAge() > 60);
// 获取年龄最大值
list.stream().max((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge());
// 获取所有元素的年龄累加和
list.stream().map(Person::getAge).reduce((Integer::sum));
// 获取所有元素的名字并全部收集起来到一个 list 之中,再遍历 list 打印出来
list.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);
java.util.stream.Stream
接口是对集合功能的增强,可以对集合元素进行复杂的查找、过滤、筛选等操作。Stream
接口借助于 Lambda
表达式极大的提高编程效率和程序可读性,同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势。Stream
,通过一个数据源来获取一个流。Stream
,每次转换返回一个新的 Stream
对象。Stream
进行聚合操作并产生结果。default Stream stream()
static IntStream stream(int[] array)
static Stream of(T... values)
static Stream generate(Supplier<? extends T> s)
Stream filter(Predicate<? super T> predicate)
返回一个包含匹配元素的流Stream distinct()
返回不包含重复元素的流Stream limit(long maxSize)
返回不超过给定元素数量的流Stream skip(long n)
返回丢弃前 n 个元素后的流Stream map(Function<? super T,? extends R> mapper)
返回每个处理过元素组成的流Stream flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)
返回每个被替换过元素组成的流,并将所有流合成一个流Stream sorted()
返回经过自然排序后元素组成的流Stream sorted(Comparator<? super T> comparator)
返回经过比较器排序后元素组成的流Optional findFirst()
返回该流的第一个元素boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate)
返回所有元素是否匹配boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate)
返回没有元素是否匹配Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator)
根据比较器返回最大元素Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator)
根据比较器返回最小元素long count()
返回元素的个数void forEach(Consumer<? super T> action)
对流中每个元素执行操作Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator)
返回结合后的元素值<R,A> R collect(Collector<? super T,A,R> collector)
使用收集器对元素进行处理System.out.println(Optional.of("renda").orElseThrow()); // renda
String str1 = null;
Optional<String> optional = Optional.ofNullable(str1);
Optional<Integer> integer = optional.map(String::length);
System.out.println("integer = " + integer); // Optional.empty
System.out.println(integer.orElse(0)); // 0
String str = (String) Optional.ofNullable(null).or(() -> Optional.of("renda")).get();
System.out.println(str); // renda
java.util.Optional
类可以理解为一个简单的容器,其值可能是 null
或者不是 null
,代表一个值存在或不存在。方法声明 | 功能介绍 |
---|---|
static<T> Optional<T> ofNullable(T value) | 根据参数指定数值来得到 Optional 类型的对象 |
<U> Optional<U> map(Function<? super T,? extends U> mapper) | 根据参数指定规则的结果来得到 Optional 类型的对象 |
T orElse(T other) | 若该值存在就返回,否则返回 other 的数值。 |
module-info.java
文件中,我们可以用新的关键词 module
来声明一个模块,具体如下:
module 模块名称 { exports 模块包名; // 导出模块 requires 模块名称; // 导入模块 }UnsupportedOperationException
(不支持此操作的异常)。List<Integer> list = List.of(1, 2, 3, 4, 5);
Set<Integer> set = Set.of(6, 7, 8);
Map<Integer, String> map = Map.of(1, "one", 2, "two");
List
、Set
和 Map
集合中增加了静态工厂方法 of
实现不可变实例的创建。null
元素对象。InputStream
的增强InputStream
类中提供了 transferTo
方法实现将数据直接传输到 OutputStream
中。...
inputStream = new FileInputStream(...);
outputStream = new FileOutputStream(...);
// 实现数据的复制,底层是read和write方法的调用
inputStream.transferTo(outputStream);
...
// 由初始值可以推断出变量的类型,因此可以使用var取代
// int num = 10;
var num = 10;
// List<Integer> list = new LinkedList<>();
var list = new LinkedList<Integer>();
for (var v : list) {
System.out.println(v);
}
for (var i = 0; i < 10; i++) {}
var
作为局部变量类型推断标识符,此符号仅适用于局部变量,增强 for
循环的索引,以及传统 for
循环的本地变量。catch
形式参数或任何其他类型的变量声明。var
不是关键字,只是一个保留的类型名称。这意味着 var
用作变量,方法名或包名的代码不会受到影响,但 var
不能作为类或则接口的名字。java
命令一次性进行编译和运行操作。// a aa a
"a\na".repeat(2).lines().forEach(v -> System.out.print(v + " "));
方法声明 | 功能介绍 |
---|---|
String repeat(int count) | 重复字符串内容。返回一个字符串,其内容是字符串重复 count 次后的结果。 |
Stream<String> lines() | 从字符串返回按行分割的 Stream。行分割符号包括:\n,\r, \r\n。这个方法会类似split(),但性能更好。 |
String strip() | 将字符串头和尾的空格去除后的字符串。还提供了stripLeading() 和 stripTrailing(),可以分别去掉头部或尾部的空格。strip() 去除包括英文和其他所有语言中的空白字符;trim() 只能去除码值小于等于32的空白字符。 |
boolean isBlank() | 判断字符串是否为空或只包含空白代码点 |