让python装饰器不再晦涩难懂
在学习修饰器函数之前，考虑如下的两种情形： a. 有一个函数fn，我们不能修改函数的源代码，但是要扩展函数的功能，怎么实现呢？ 我们可以定义一个新的函数 deco, 然后执行fn=deco(fn)这样的赋值操作，那么在原来fn 被调用的时候，其实是执行了 deco(fn)的操作. 如果这个方式可行，我们面临如下的问题： deco函数必须接受一个函数作为参数，同时deco函数也必须要返回一个函数. 很显然，接受的函数必须是函数fn, 而返回的函数既需要具备fn的功能，还需有扩展的功能。 因此 deco 函数的结构可以如下：
def deco(fn):
def wrapper(*args,**kwargs): #此处的参数目的是传递给 fn 函数.
CODE ... #New function code if any
fn(*args,**kwargs)
CODE ... #New function code if any
return wrapper
#调用方式如下：
fn=deco(fn)
fn(*args,**kwargs) #不改变fn函数的调用方式b. 有函数wrapper, 我们在不改变该函数调用方式情况下，如何传递额外的参数给函数wrapper ？ 我们可以利用赋值的方式改变wrapper，比如 wrapper=func(args), 其中args就是我们要传递的额外的参数，func 是一个新的函数. 该func函数需要： 接受我们要传递的额外的参数args, 同时需要返回一个函数，返回的函数应该就是wrapper 函数. 至于传入的参数args 如何给到wrapper 函数呢 ，需要在wrapper的代码中来接受这个参数，一种可能的结构如下：
def func(args):
CODE.... #Code if any required.
tmp_para=args #使用tmp 来接受额外的参数args
def wrapper():
extra_para=tmp_para # 实现额外参数args传递给wrapper函数.
CODE... # wrapper 函数的code 。
return wrapper
CODE.... #如果存在，这部分code 可以是处理参数s 相关的
#调用方式如下：
wrapper=func(args) #args 就是额外要传递的参数
wrapper(*args,**kwargs) #分别是wrapper自己本身的参数在上面的两种情形中，我们分别实现了： A. 通过赋值 fn=deco(fn) ， 在不改变函数源代码的情况下，扩展了函数fn的功能. B. 通过赋值wrapper=func(args)，利用新的函数func 来传递额外的参数给wrapper函数，但是wrapper函数的源代码必须要进行修改, 如果wrapper函数的源代码不能修改，那么传递额外参数给wrapper又有何意义呢？ 下面看一个例子：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#Author: PandaEye
def welcome(name): #A very simple function.
print("Welcome to my blog: %s !" % name)
def wrapper(gift):
ext_para=gift #Extra parameter is : gift , pass it to function deco.
def deco(fn): #The deco extend the function and no change the code of fn.
def fun(*args,**kwargs):
print("I am the new function, send you 10 points more for congratulations!")
fn(*args,**kwargs)
print("Congratulations, you got the 1st, send the gift %s to you !" % ext_para)
return fun
return deco
deco=wrapper("BMW")
welcome=deco(welcome)
welcome("XiaoMa")在上述的例子中，主程序中的函数welcome的调用方式始终没有改变，但是函数功能经过了两次的扩展： 其中第一次使用deco函数进行扩展. 在第一次deco扩展的基础上，我们需要传递额外的参数gift给deco, 很显然无法直接传递给deco，因为deco所接受的参数必须是fn, 所以我们用wrapper函数进行传递. 传递该参数给deco之后，我们修改了deco, 因为deco 要处理这个传入的参数，那么就必须要修改deco 的代码。至此完成了两次扩展.
理解了上述过程，其实就理解了装饰器函数，装饰器函数： 装饰器函数其实就是把上述 两行的赋值代码变成了 @wrapper("BMW"），然后调整位置而已。 对于装饰器函数的编写过程.
个人更乐于： 从deco 函数写起，然后再做二次扩展(也就是为deco函数传递参数)，这就是外围的wrapper函数，写完deco和wrapper函数，那么装饰器函数就完成了.
下面是上面例子的装饰器常用写法，两者非常的相似，理解了上述的调用，就理解了这个 装饰器函数了.
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#Author: PandaEye
def wrapper(gift):
ext_para=gift #Extra parameter is : gift , pass it to function deco.
def deco(fn): #The deco extend the function and no change the code of fn.
def fun(*args,**kwargs):
print("I am the new function, send you 10 points more for congratulations!")
fn(*args,**kwargs)
print("Congratulations, you got the 1st, send the gift %s to you !" % ext_para)
return fun
return deco
#deco=wrapper("BMW")
#welcome=deco(welcome)
@wrapper("BMW") #这一条语句和紧邻的上面的两条语句作用相同，这是装饰器函数常用表达方式, 调用装饰器函数之前，必须先定义，所以wrapper 函数定义一定要在这一句之前，否则报错
def welcome(name): #A very simple function.
print("Welcome to my blog: %s !" % name)
welcome("XiaoMa")