Django ValuesQuerySet转json方式
在使用ValuesQuerySet存放查询结果时，有时需要转为json，但并不能直接使用json.dumps()直接转，而是需要经过下面一个步骤：
result_set = Apple.objects.all().values()
print type(result_set)
data_list = result_set[:] # queryset转为list
print type(data_list)output:
<class 'django.db.models.query.ValuesQuerySet'
<type 'list' 经过转换之后，data_list可以使用json.dumps()转为json；
为什么要有ValuesQuerySet？
查询内容直接转为字典形式，方便后续使用；
可以指定查询哪一列；例如Apple.objects.all().values(‘id’)，只会查询表中的id这一列；
补充知识：Python对象转json【包括嵌套对象转json，django的model转json】
背景：
给app写接口时经常会遇到将一个model转为json返回。
问题：
网上也有类似方法，只是搜索结果多少有些问题，总是搜了好一会儿才找到合适的方法，另外，网上更多集中的只是简单些的对象，对于复杂的对象，还是不容易找到好的方式。
方案(python3.6)：
1对象转json：
model类
class People():
def __init__(self, name, age, pet):
self.name = name
self.age = age
self.pet = pet
class Pet():
def __init__(self, pet_type, pet_name):
self.pet_type = pet_type
self.pet_name = pet_name将Pet对象转json：
import json
def pet2json():
pet = Pet('Cat', 'Lili')
js = json.dumps(pet.__dict__)
print(js)结果：
{“pet_type”: “Cat”, “pet_name”: “Lili”}
小结：充分利用了Python对象的dict方法，Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，Python对属性有一套统一的管理方案。dict是用来存储对象属性的一个字典，其键为属性名，值为属性的值。dict可直接json化。
2嵌套对象转json：
刚才的People类可看做是嵌套类，即有一个属性是另一个类的实例，此时，若用上面的方法来json化Person对象，会有问题，如下【错误】：
def simple_person():
pet = Pet('Cat', 'Lili')
p = People('Xiaoming', 12,pet)
json_data = json.dumps(p.__dict__)
print(json_data)结果：
报异常TypeError: Object of type ‘Pet’ is not JSON serializable
原因：json只能针对JSON serializable对象直接进行json化，而一般只有内置的类型，比如string,int,list和dict等才能直接序列化，代码中p._ dict _是个dict类型，但是其pet属性仍是自定义的类，是不能直接json化的。
解决方式【正确】：
def simple_person():
pet = Pet('Cat', 'Lili')
p = People('Xiaoming', 12,pet.__dict__)
json_data = json.dumps(p.__dict__)
print(json_data)结果：
{“name”: “Xiaoming”, “age”: 12, “pet”: {“pet_type”: “Cat”, “pet_name”: “Lili”}}
小结：充分利用_ dict _方法。
3django的model转json：
首先有个model类
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50, null=False)
age = models.IntegerField(default=0)
pid = models.CharField(max_length=20, unique=True)
gender = models.IntegerField(default=0)针对该Person类，有两种常见情况需要提供其json：
1：根据pid查询person记录；
2：根据某些条件，查询一些person记录。
此时数据库里已经插入了一些数据
这里要提一下网上比较常见的一种方式，需要用到django.core.serializers，这个类的serialize(format, queryset, **options)方法，很明显，这个方式只能作用与queryset格式，并且通过例子（不再列出），得到的结果类似这种 [{“model”: “polls.person”, “pk”: 2, “fields”: {“name”: “Cysion”, “age”: 29, “pid”: “3708261989”, “gender”: 0}}]，出现了model,pk，field等属性，不但用不到（对app来说），而且还增加了其它属性的使用复杂度。这个在官网的说明文档里也是如此处理，但是作者并不推荐。
方案：
我们还是使用_ dict _这个利器，首先，我们根据pid获得一个Person对象，然后利用dict方法打印看看结果（错误）
req_pid=3708262007//request中得到
try:
rt = Person.objects.get(pid=req_pid)
print(rt.__dict__)
return HttpResponse(json.dumps(rt.__dict__),content_type='application/json')
# return JsonResponse(rt.__dict__, safe=False)//另一种方式
except:
return JsonResponse(datalogic.get_comon_resp(1, '没有查询到对应数据'))结果是：
print结果{‘_state’: < django.db.models.base.ModelState object at 0x0000000004C80860 , ‘id’: 17, ‘name’: ‘zhaoliu’, ‘age’: 10, ‘pid’: ‘3708262007′, ‘gender’: 1}
啧啧，又多了些属性，特别是这个_state，是不能序列化的，所以上述并不能直接返回想要的结果。
解决方式：既然_state无用，且影响了结果，那我们直接临时除去，不就返回了想要的结果吗（正确）。
req_pid = request.POST.get('pid')
try:
rt = Person.objects.get(pid=req_pid)
rt.__dict__.pop("_state")
return JsonResponse(rt.__dict__, safe=False)
except:
return JsonResponse(datalogic.get_comon_resp(1, '没有查询到对应数据'))接口返回结果是：
{
"id": 17,
"name": "zhaoliu",
"age": 10,
"pid": "3708262007",
"gender": 1
}正是客户端需要的。
最后，是返回列表的，比如需要这种结果
{
"code": 0,
"msg": "成功",
"data": [
{
"id": 2,
"name": "Cysion",
"age": 29,
"pid": "3708261989",
"gender": 0
},
{
"id": 11,
"name": "Sophia",
"age": 22,
"pid": "3708261998",
"gender": 1
},
{
"id": 15,
"name": "lisi",
"age": 13,
"pid": "3708262005",
"gender": 0
}
]
}实现思路同上面类似，首先数据库查询后得到QuerySet，其不能直接json化（通过serializer得到的不好看，也不好处理，大量的属性处理还比较费劲），需要将其遍历得到每个对象，然后将其属性字典加入到list中，最后将其添加到通用dict中
pers = Person.objects.all()
result = {"code":0,"msg":"成功"}
L = []
for p in pers:
p.__dict__.pop("_state")//需要除去，否则不能json化
L.append(p.__dict__)//注意，实际是个json拼接的过程，不能直接添加对象
result ['data'] = L这个时候result 就是个可以直接json化的对象了，通过
return JsonResponse(result, safe=False)
可以返回上面需要的结果。
主要提供了思路，详细代码就不提供了。
以上这篇Django ValuesQuerySet转json方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。