python爬虫利用代理IP分析大数据
原创
在这个互联网时代，HTTP代理成了不可缺少的一部分，我们都知道IP代理商也越来越多。那如何选择代理商成了大家选择的难题。其实爬虫用户完全可以通过代理IP的有效时间，代理IP的有效率，稳定性和自己去的需求去选择自己需要的代理IP。
随着爬虫用户越来越多，使用代理IP也多了起来，代理IP也帮助了爬虫成功采集到数据，让自己的业务有更好的发展。
大数据时代，离不开网络爬虫，网络爬虫也支持许多语言例如常见的python、java、php、c 语言等其他语言，每个语言对应的爬虫需求和环境不同，爬虫用户选择语言自然也不同。
一般爬虫都会选择python和java，python爬虫之所以被大众选择，因为使用简单。在使用python爬虫进行数据抓取的时候，也有可能IP会被限制，避免业务效率下降，这时候就需要用到隧道转发的http爬虫代理。
爬虫用户如何利用python爬虫成功采集到数据：
#! -*- encoding:utf-8 -*-
import aiohttp, asyncio
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyServer = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
userAgent = "Chrome/83.0.4103.61"
async def entry():
conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)
async with aiohttp.ClientSession(headers={"User-Agent": userAgent}, connector=conn) as session:
async with session.get(targetUrl, proxy=proxyServer) as resp:
body = await resp.read()
print(resp.status)
print(body)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(entry())
loop.run_forever()原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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