人脸识别登录认证:加强系统认证
人脸识别登录认证:加强系统认证
先看下效果图吧，满足你们的好奇心，哈哈哈
人脸登录成功
人脸登录失败
注册人脸
人脸库
一、创作动机
早在很久之前，公司同事已经实现了在网站的登陆模块加上人脸识别认证登陆功能，自己也就萌生了动手在自己的系统中加上这样的功能，通过不断的学习和搜所资料，发现百度已经提供了这样一个接口供我们去调用，帮助我们快速在自己的系统中集成人脸识别的功能，而且这个接口可以无限次调用。
二、需求介绍
在系统中，我们不用输入任何账号和密码，直接通过人脸识别，实现登陆。
三、使用的接口介绍
在本次演示中，主要涉及到人脸识别模块的两个接口(人脸注册，人脸搜索)
人脸注册接口说明：
用于从人脸库中新增用户，可以设定多个用户所在组，及组内用户的人脸图片，
典型应用场景：构建您的人脸库，如会员人脸注册，已有用户补全人脸信息等。用于从人脸库中新增用户，可以设定多个用户所在组，及组内用户的人脸图片，
典型应用场景：构建您的人脸库，如会员人脸注册，已有用户补全人脸信息等。
官网请求实例demo
参数解释:image：这个和imagetype是对应的，如果imagetype是url，则image就是url路径，如果是base64，那image是base64字节码，groupid就是人脸库里创建的组id,userid就当前注册人脸的标识，该userid适合你系统的用户关联的，options是可选的，具体配置请参看官网介绍。
人脸注册，请求demo
人脸搜索接口说明：
由于我这里使用的是v3版本的，v3版本已经将人脸认证移到人脸搜索中，人脸搜索有两种模式：一是通过userid去人脸库中查找人脸和当前人脸进行对比，二是直接通过人脸去人脸库对比，具体使用哪一种请根据场景而定，我这里采用的是后者，是为了更加简单的实现人脸识别认证，无需输入任何字符。
官网demo
参数介绍:options:这里面重要讲下user_id这个选项，如果不加这个参数，则使用上面提到的第二种方式认证，如果加上则使用第一种方式认证；gropidlist:在指定的人脸库中查找比对，其他参数和人脸注册类似。
人脸认证demo
四、开始coding前的准备
获取APP_ID 、API_KEY、API_KEY，SECRET_KEY
具体步骤如下:
点击链接https://login.bce.baidu.com/，进入官网，使用百度云账号登陆（没有则先注册）
登录之后按箭头提示进入控制台，创建应用
创建好之后我们就可以获取我们需要的信息了
五、准备工作介绍完毕，开始coding吧
首先准备前端，打开电脑摄像头，我们在进行人脸注册和登录时，都需要带上摄像头拍下的图片，使用base64进行编码，传到后台，人脸注册还需要额外传入用户的ID，用来表示当前用户，当用户登录成功后会返回这个ID，
前端界面
后台处理
引入必要的依赖，根据你申请 人脸识别不同的版本有关，v2就使用v2版的，我这里使用v3版的依赖
api依赖
我是基于springboot框架进行开发的，所以起初准备使用controller进行处理人脸登陆和注册的请求，可是在调试过程中一直报错，d to instantiate [com.baidu.aip.face.AipFace]: No default constructor found; nested exception is java.lang.NoSuchMethodException: com.baidu.aip.face.AipFace.()，运行说是找不到这个，上网查阅还是没能解决，这时候看到介绍百度云人脸识别的博客，采用servlet去处理请求，发现问题没有出现了，现在我来详细说下具体步骤，不会出现过多代码，都是自己的理解。
人脸登录：
查阅文档发现在登录和注册之都会使用到AipFace，通过这个配置初始化的以下参数，参数分别是在编码之前我们准备的三个参数
获取APP_ID 、API_KEY、API_KEY，SECRET_KEY
一行代码就可配置
AipFace client =new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
登录时后台接受到一个参数 String img(base64编码的)
拿到image后我们就可以进行身份的验证，代码如下:这里调用了apiface的search方法，使用人脸搜索的第二种方式，
参数解释:
image:后台接受到的img（base64）
imageType:base64(和上面对应)
groupidlist：（在指定的人脸库组中查找，这是我们手动在后台新建的）
人脸登录
返回结果：是一个json对象，我这里使用阿里的fastjson进行了转换成实体，
主要参数解释:
result:如果为空，则说明为检测到人脸
user_list:返回的用户列表，取决你设置max_user_num参数
score:我们判断是否认证成功的依据，一般匹配度在90以上基本是从人脸库中找到相似度非常高的，也就是认证成功，
返回结果
本系统中的判断依据
人脸注册
后端处理：接受的参数
userid:用户输入的登录账号
img:摄像头提取的照片 base64
人脸注册使用的是apiface的adduser方法，很简单，传入相应参数，直接调用
其中参数options是可选项，其他的参数和人脸登录是一样的，只是多了一个userid,用来标识当前注册的用户。
人脸注册
返回结果解释:判断是否注册成功，直接拿到error_msg去和SUCCESS匹配，相等则注册成功，否则注册失败。
注册结果
到这里，整个集成工作已完成，谢谢大家能够看到这，给个小心吧。