再谈装饰器

somenzz

发布于 2020-11-25 10:09:51

4900

文章被收录于专栏：Python七号Python七号

阅读本文大概需要 2~3 分钟。

昨天我分享了装饰器的使用方法，发现看的人并不多，这也正常，毕竟装饰器是一种锦上添花的东西，没有它，无法稍微麻烦点，但还是可以凑合着过的。

其实，高手和普通人就差这一点，一般人觉得学得够当下所用，也就不愿意再花时间学习了，这样也就不会再进步，也就成不了高手。

虽然我也不是高手，但我愿意持续学习，缩短与高手之间得距离。

学以致用，对于我们从事 IT 职业的，学习的东西更要使用才行，如果工作上没有需求，那么就自己创造需求，自己来实现，只有这样，才能真正的学会。否则，当时弄懂了，时间一长，全忘了，结果花了时间，白费功夫。

我很喜欢布尔值，要么是 0 要么是 1。学习也是一样，要么不学，要么就学到 100%。

下面，我们就来聊聊装饰器非常实用的应用场景。

我们写程序时都会处理异常，有些异常是需要抛出的，有些异常是可以忽略的，还有些异常通过重跑几次就解决了。假如让你写个装饰器，当被装饰的函数调用抛出指定的异常时，函数会被重新调用，直到达到指定的最大调用次数才重新抛出指定的异常，你怎么写呢？

假如有以下函数 func

import time
class ValueError(Exception):
    pass

class CustomException(Exception):
    pass

def func(num):
    time.sleep(1)
    print("func is called.")
    if num == 0:
        pass
    elif num == 1:
        raise CustomException
    elif num == 2:
        raise ValueError
    else:
        raise Exception

那么：

@retry(times=3,traced_exceptions=ValueError,reraised_exception=CustomException)
def func(num):

就表示当 func 抛出 ValueError 时自动重试 3 次，如果最后抛出的是 CustomException 就抛出异常，否则就什么也不抛出。

我们还可以稍微增加点复杂度，比如：traced_exceptions 为监控的异常，可以为 None（默认）、异常类、或者一个异常类的列表，如果为 None，则监控所有的异常；如果指定了异常类，则若函数调用抛出指定的异常时，重新调用函数，直至成功返回结果或者达到最大尝试次数，此时重新抛出原异常（reraised_exception 的值为 None），或者抛出由 reraised_exception 指定的异常。

可以自己先实现下，下面给出我自己的一种实现方法：

def retry(times=10, traced_exceptions=None, reraised_exception=None):
    '''设计一个装饰器函数 retry，当被装饰的函数调用抛出指定的异常时，
    函数会被重新调用，直到达到指定的最大调用次数才重新抛出指定的异常。
    traced_exceptions 为监控的异常，可以为 None（默认）、异常类、或者一个异常类的列表。
    traced_exceptions 如果为 None，则监控所有的异常；如果指定了异常类，则若函数调用抛出指定的异常时，重新调用函数，直至成功返回结果
    或者达到最大尝试次数，此时重新抛出原异常（reraised_exception 的值为 None）
    ，或者抛出由 reraised_exception 指定的异常。
    '''

    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            num = times
            need_raisse = False
            while True:
                try:
                    return func(*args, **kwargs)
                except Exception as e:
                    if traced_exceptions is None:#说明要捕捉所有异常，直接 pass
                        num -=1
                    elif isinstance(e,traced_exceptions):#如果指定了捕捉的异常类，则 pass
                        num -= 1
                    elif type(traced_exceptions) == list and type(e) in traced_exceptions:#如果指定了捕捉异常类的列表，则 pass
                        num -= 1
                    else: #需要抛出异常
                        need_raisse = True

                    if num == 0 or need_raisse:#重试次数完毕或非捕捉的异常类
                        if reraised_exception is None or type(e) == reraised_exception:
                            #reraised_exception 为 None 则抛出原来的异常，否则只抛出指定的异常
                            raise
                        else:
                            break
        return wrapper
    return decorator

给出一种运行结果：

@retry(times=3,traced_exceptions=ValueError,reraised_exception=ValueError)

对应的结果如下：

func is called.
func is called.
func is called.
Traceback (most recent call last):
  File "E:/test.py", line 65, in <module>
    func(2)
  File "E:/test.py", line 29, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "E:/test.py", line 60, in func
    raise ValueError
__main__.ValueError

当你实现这个装饰器后，可以保存下来，后续的项目中肯定可以用得到，到时候就不用再造轮子了。

如果你还不太理解装饰器的作用，请参考我的上篇文章我是装饰器。

其他应用场景

1、代码都写好了，现在要求插入日志。 2、代码都写好了，现在要求加入计时功能、性能测试。 3、代码都写好了，现在要求一个函数变成事务性操作。 4、代码都写好了，现在又要求增加权限验证。

有了装饰器，随你需求怎么变吧，反正我不改原有代码，就可以实现你的需求。欢迎阅读原文留言交流。

（完）

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原始发表：2019-04-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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