Python Iteration，itertools（Python迭代器，itertool个人总结）

参考链接： 有效地在Python中使用迭代

1.迭代是什么？  首先看三个例子： 

当迭代的对象是一个list对象的时候，他打印的是每一个list对象  for i in [1,2,3,4]:  pritn(i)  打印的结果：  1  2  3  4 

当我们迭代的对象是一个字符串的时候，他会一一打印出字符串的每一个字符  for c in ‘Python’:  print(c)  打印的结果是：  P  y  t  h  o  n 

当我们迭代的对象是一个字典(dict)时，他会遍历他的keys  for k in {‘x’:1,’y’:2}:  print(k)  打印的结果是：  x  y 

add1：（有时候我们会发现打印的结果会是：  y  x  为什么呢？  dict的存储不是按照list的方式顺序排列的，所以迭代出的结果顺序很可能不是一样的） 

add2：（看到这也许会有同学问，我是否可以用迭代遍历dict的value呢？  答案是肯定的，毕竟这么强大的python，具体怎么做？look at me：  for value in {‘x’:1,’y’:2}.values():  print(value)  打印的结果是：  1  2  或者是  ？  ？  我想看了上面的你应该这两个问号怎么填了吧。如果还是不会填这两个问号，我劝你还是回去重新看一下这个文最 

but，等等，等等，有的同学说，我还想把key和value一起遍历。可以吗？

for k,v in {‘x’:1,’y’:2}.items():  print(k,v)  打印的结果是：  x 1  y 2  或者是：  y 2  x 1  那么问题来了，会不会出现，key和value不匹配呢？经过我运行了成千上百次是不会的。  为什么呢？自己思考吧。  ） 

所以，可以看出的可以迭代的对象很多，list,string,tuple,dict。。。都可以作为迭代的对象 

现在知道了迭代器的意思了吗？  迭代器是访问集合内元素的一种方式，迭代对象访问集合的所有元素 

2.迭代器的产生  python内置函数ITER需要迭代对象并返回一个迭代器  x=iter([1,2,3])  print(next(x))  print(next(x))  print(next(x))  结果是：   1  2  3  File “D:\Python\xode\try.py”, line 6, in  print(next(x))  StopIteration  每一次调用next会访问下一个元素  当元素遍历完如果继续调用next，Python遇到这样的情况时将会抛出StopIteration异常 

3.Itertools  Python内置了一个模块itertools，包含了很多函数用于creating iterators for efficient looping（创建更有效率的循环迭代器） 

3.1  itertools.accumulate(iterable[, func])  返回累计的和，参数可以是任何类型，包括小数或者分数的增加，  如果提供了可选的功能参数，它应该是两个参数的函数，它将替代加法  简而言之就是：  如果一个list对象是list=[p0,p1,p2,p3,p4],那么通过itertools.accumulate()  返回的结果就是[p0,p0+p1,p0+p1+p2,p0+p1+p2+p3,p0+p1+p2+p3+p4]  例子：必须要导入itertools包  import itertools  d=[6,21,5,3,4,8,62,54,12,0]  de=iter(d)  print(list(itertools.accumulate(de)))  打印的结果是：  [6, 27, 32, 35, 39, 47, 109, 163, 175, 175] 

3.2  itertools.chain(*iterables)  使返回元素从第一个直到筋疲力尽的迭代器，然后继续下一个，直到所有的可迭代对象枯竭。用于连续序列作为一个单一序列 

实例：  import itertools  partlist1=’ABC’  partlist2=’DEF’  partlist3=’GHI’  print(list(itertools.chain(partlist1,partlist2,partlist3)))  打印的结果是：  [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’, ‘F’, ‘G’, ‘H’, ‘I’]  itertools.chain就是把所有的list连接起来 

3.3  itertools.combinations(iterable, r)  返回r长度的子序列的元素输入迭代器，组合的字典排序顺序发出，  所以如果输入迭代器进行排序，结合会产生元组排序，每个元素都是基于他们位置的独特元素，并不是按照他们的价值  所以如果输入元素是独一无二的，每个组合中都没有重复的值  例子：  import itertools  partlist1=’1234’  print(list(itertools.combinations(partlist1,2)))  打印的结果是：  [(‘1’, ‘2’), (‘1’, ‘3’), (‘1’, ‘4’), (‘2’, ‘3’), (‘2’, ‘4’), (‘3’, ‘4’)]  通过结果可以看出，itertools.combinations(iterable,r)的函数作用是返回各个r长度的元素，而结果元素是有  原来的list中的元素组合而成，组合的规律是原list中每个元素与其后的元素组合。 

同时看一下这个函数combinations_with_replacement(‘ABCD’, 2)  如果把上式的combinations换成combinations_with_replacement那么  打印的结果是：  [(‘1’, ‘1’), (‘1’, ‘2’), (‘1’, ‘3’), (‘1’, ‘4’), (‘2’, ‘2’), (‘2’, ‘3’), (‘2’, ‘4’), (‘3’, ‘3’), (‘3’, ‘4’), (‘4’, ‘4’)]  显然combinations_with_replacement()组合的起始位置是每一个元素自己 

3.4  itertools.compress(data, selectors)  通过选择器selectors对data进行筛选，随后只返回那先经过selectors判断为true的data  实例：  import itertools  partlist1=’1234’  print(list(itertools.compress(partlist1,[1,1,1,0])))  结果是：  [‘1’, ‘2’, ‘3’] 

3.5  itertools.count(start, step)  从start开始，以后每个元素都加上step。step默认值为1。  count(10) –> 10 11 12 13 14 …  建议大家千万别用这个函数来测试，别问我为什么，我已经重启了五次了。 

3.6  itertools.cycle(iterable)  迭代至序列p的最后一个元素后，从p的第一个元素重新开始。 无限迭代  和3.5的建议一样，都是无限迭代 

3.7  itertools.repeat(object[, times])  来看看第三个无限迭代的函数，将objext重复times次然后停止  实例：  import itertools  partlist1=’1234’  print(list(itertools.repeat(partlist1,2)))  运行结果是：  [‘1234’, ‘1234’] 

3.8  itertools.dropwhile(predicate, iterable)/itertools.takewhile(predicate, iterable)  从函数的名字就可以知道，predicate是判断条件，当predicate是true的时候迭代器中的参数都扔掉，一直到  predicate是false的时候，输出余下的所有内容（不在判断余下的参数）  实例：  import itertools  partlist1=[1,2,3,4,8,1]  print(list(itertools.dropwhile(lambda x:x<3,partlist1)))  结果是：  [3, 4, 8, 1]  很明显，前面的1，2都是符合x<3的，所以都被过滤掉，当参数走到3的时候，因为3不小于3，因此  函数停止，后面的参数不再判断。 

3.9  itertools.filterfalse(predicate, iterable)  输出predicate为false的所有数据  一个实例：  import itertools  partlist1=[1,2,3,4,8,1]  print(list(itertools.filterfalse(lambda x:x<3,partlist1)))  输出结果是：  [3, 4, 8] 

3.10  itertools.islice(iterable, start, stop[, step])  这个函数就是一个切片，我前面的博客介绍过，iterable就是要截取的对象，start开始位置  sop结束位置，最后一个为可选参数，step步长。  实例：  import itertools  partlist1=[1,2,3,4,8,1]  print(list(itertools.islice(partlist1,2,None)))  结果是：  [3, 4, 8, 1] 

3.11  itertools.startmap(function,iterable)  将iterable中的参数，经过function处理，一一返回。  import itertools  print(list(itertools.starmap(pow,[(2,3),(3,2)])))  打印的结果是：  [8, 9] 

3.12  itertools.tee(it,n)  返回n个迭代器it的复制迭代器。 

钟志远 江苏南京 904727147