【赵渝强老师】MongoDB中的索引（下）

原创

赵渝强老师

修改于 2021-12-23 10:32:15

4340

修改于 2021-12-23 10:32:15

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（四）索引的类型三：复合索引（Compound Index）

MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。

在前面的内容中，我们已经在emp集合上创建了一个复合索引，如下：

db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1})

下面使用不同的过滤条件查询文档，查看相应的执行计划：

（1）仅使用deptno作为过滤条件

db.emp.find({"deptno":10}).explain()

（2）使用deptno、sal作为过滤条件

db.emp.find({"deptno":10,"sal":3000}).explain()

（3）使用deptno、sal作为过滤条件，但把sal放在前面

db.emp.find({"sal":3000,"deptno":10}).explain()

（4）仅使用sal作为过滤条件

db.emp.find({"sal":3000}).explain()

（五）复合索引与排序

复合索引创建时按升序或降序来指定其排列方式。对于单键索引，其顺序并不是特别重要，因为MongoDB可以在任一方向遍历索引。对于复合索引，按何种方式排序能够决定该索引在查询中能否被使用到。

db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1})

在前面的内容中，我们已经在deptno上按照升序、sal上按照降序建立了复合索引，下面测试不同的排序的下，是否执行了索引：

使用了索引的情况：
db.emp.find().sort({"deptno":1,"sal":-1}).explain()
db.emp.find().sort({"deptno":-1,"sal":1}).explain()

没有使用索引的情况：
db.emp.find().sort({"deptno":1,"sal":1}).explain()
db.emp.find().sort({"deptno":-1,"sal":-1}).explain()

交换两个列的位置，再进行测试。

（六）复合索引与索引前缀

索引前缀指的是复合索引的子集，假如存在如下索引：

db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1,"job":1})

那么就存在以下的索引前缀：
{"deptno":1}
{"deptno":1,"sal":-1}

在MongoDB中，下列查询过滤条件情形中，索引将会被使用到:

db.emp.find().sort({deptno:1,sal:-1,job:1}).explain()
db.emp.find().sort({deptno:1,sal:-1}).explain()
db.emp.find().sort({deptno:1}).explain()

下列查询过滤条件情形中，索引将不会被使用到:

db.emp.find().sort({deptno:1,job:1}).explain()
db.emp.find().sort({sal:-1,job:1}).explain()

（七）小结

复合索引是基于多个键(列)上创建的索引
复合索引在创建的时候可以为其每个键(列)来指定排序方法
索引键列的排序方法影响查询在排序时候的操作，方向一致或相反的才能被匹配
复合索引与前缀索引通常在匹配的情形下才能被使用

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