deque
1、概述2、相关操作3、知识点
1、概述
deque结构可以看作是内置的list结构的加强版,且比队列提供了更强大的方法。 deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,与list不同的是,它提供了在两端插入和删除的操作。 简单来说,deque可以看做是一个双向列表,左右两端都可以进行操作
2、相关操作
append() 和普通的列表append方法一样 “”" Add an element to the right side of the deque. “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.append('a')
d1.append('b')
d1.append('c')
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque(['a', 'b', 'c'])
appendleft() 和append作用是一样的,只不过是向双端队列左端即头部添加值 “”" Add an element to the left side of the deque. “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque(['c', 'b', 'a'])
clear() 清空当前双端队列 “”" Remove all elements from the deque. “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.clear()
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque([])
copy() 浅拷贝当前双端队列 “”" Return a shallow copy of a deque. “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d2 = d1.copy()
print(d1)
print(d2)
#输出结果>>>:
#deque(['c', 'b', 'a'])
#deque(['c', 'b', 'a'])
count(value) 计算value在当前双端队列中的总个数 “”" D.count(value) -> integer – return number of occurrences of value “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('a')
print(d1)
print(d1.count('a'))
#输出结果>>>:
#deque(['a', 'a', 'c', 'b', 'a'])
#3
extend() 和列表的extend使用方式一样,使用可迭代对象扩展当前双端队列(向右端扩展) “”" Extend the right side of the deque with elements from the iterable “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extend([1,2,3])
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque(['c', 'b', 'a', 1, 2, 3])
extendleft() 与上方extendleft一样,只不过是向左端扩展 “”" Extend the left side of the deque with elements from the iterable “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extendleft([1,2,3])
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque([3, 2, 1, 'c', 'b', 'a'])
index(value, start=None, stop=None) 查询value第一次出现的索引值,可以指定索引起始位置和结束位置 “”" D.index(value, [start, [stop]]) -> integer – return first index of value. Raises ValueError if the value is not present. “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extendleft([1,2,3])
print(d1)
print(d1.index(1))
#输出结果>>>:
#deque([3, 2, 1, 'c', 'b', 'a'])
#2
insert(index, p_object) 在索引值为index的前面插入值 “”" D.insert(index, object) – insert object before index “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extendleft([1,2,3])
d1.insert(1,[5,6,7])
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque([3, [5, 6, 7], 2, 1, 'c', 'b', 'a'])
pop() 从双端队列中删除一个值,并将该值作为返回值返回。(从右端) “”" Remove and return the rightmost element. “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extendleft([1,2,3])
print(d1)
d2 = d1.pop()
print(d1)
print(d2)
#输出结果>>>:
#deque([3, 2, 1, 'c', 'b', 'a'])
#deque([3, 2, 1, 'c', 'b'])
#a
popleft() 与pop相同,区别是该方法从双端队列左端弹出值 “”" Remove and return the leftmost element. “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extendleft([1,2,3])
print(d1)
d2 = d1.popleft()
print(d1)
print(d2)
#输出结果>>>:
#deque([3, 2, 1, 'c', 'b', 'a'])
#deque([2, 1, 'c', 'b', 'a'])
#3
remove(value) 从双端队列中删除value元素 “”" D.remove(value) – remove first occurrence of value. “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extendleft([1,2,3])
print(d1)
d1.remove(2)
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque([3, 2, 1, 'c', 'b', 'a'])
#deque([3, 1, 'c', 'b', 'a'])
reverse() 反转当前双端队列 “”" D.reverse() – reverse IN PLACE “”"
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extendleft([1,2,3])
print(d1)
d1.reverse()
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque([3, 2, 1, 'c', 'b', 'a'])
#deque(['a', 'b', 'c', 1, 2, 3])
rotate() 这是一个神奇的方法,可以按照任意一个方向(左或右)旋转,而跳过一些元素。 “”" Rotate the deque n steps to the right (default n=1). If n is negative, rotates left. “”"
eg1
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extendleft([1,2,3])
print(d1)
d1.rotate(2)
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque([3, 2, 1, 'c', 'b', 'a'])
#deque(['b', 'a', 3, 2, 1, 'c'])
eg2:
rotate支持传入负数
from collections import deque
d1 = deque()
d1.appendleft('a')
d1.appendleft('b')
d1.appendleft('c')
d1.extendleft([1,2,3])
print(d1)
d1.rotate(-2)
print(d1)
#输出结果>>>:
#deque([3, 2, 1, 'c', 'b', 'a'])
#deque([1, 'c', 'b', 'a', 3, 2])
3、知识点
双端队列是线程安全的,可以在不同的线程中同时从两端利用队列的内容。也就是说不需要自己添加锁,数据就是线程安全的。要充分利用双端队列这一特性。deque在生成双端队列时,可以指定maxlen值,如果队列内的数据量等于maxlen的时候,再插入数据时会把最老的数据从双端队列中剔除掉.
参考资料: https://blog.csdn.net/qq_33404767/article/details/82691520
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