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社区首页 >专栏 >干货 | Jmeter 如何保证抢购、秒杀活动正常运行?

干货 | Jmeter 如何保证抢购、秒杀活动正常运行?

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AirPython
发布2021-01-05 12:16:36
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发布2021-01-05 12:16:36
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文章被收录于专栏:Python 自动化

1. 前言

平常为了保证运营促销、抽奖活动能正常运行,我们一般都需要使用 Jmeter、LoadRunner 对接口进行压力测试

使用它可以模拟一定量的用户同时去参与促销抽奖活动,最后生成测试报告,以此判系统接口的稳定性

本篇文章以抢购商品为例,包含:登录、抢购 2 个接口;使用 Jmeter 模拟 20 个用户同步完成抢购操作

2. 准备

2-1 Mock 接口

为了方便文章讲解,这里使用 VirAPI Mock 了两个接口:登录、抢购

https://virapi.com/

其中,

登录接口如下:

抢购接口如下:

2-2 准备用户数据

我们使用 Jmeter 中的 CSV 数据文件设置为例,在本地创建文本文件,保存 30 个用户数据

每一条用户数据包含:用户手机号码、密码、用户 ID

3. 操作步骤

打开 Jmeter 软件,我们完成下列操作

3-1 创建线程组,配置 CSV 数据文件

首先,选中测试计划,右键 - 添加 - 线程(用户),并对线程组重新进行命名

线程数为:模拟 30 个用户

启动时长:5 秒钟创建 30 个线程

循环次数:1 次

接着,在当前线程组下创建一个 CSV 数据文件设置,用它导入本地用户数据

在 CSV 文件配置设置中,关联本地准备好的用户数据,并定义关联变量名,其他保持默认即可

需要指出的是,这里指定了 3 个变量,分别是:user、pwd、id,和数据文件中的数据关联上

3-2 HTTP 请求默认值和 HTTP 信息头管理器

在线程组下,添加 HTTP 请求默认值,设置公共的服务器地址

步骤:线程组 - 右键 - 添加 - 配置元件 - HTTP 请求默认值

接着,添加 HTTP 信息头管理器,用于设置公共的请求头

步骤:线程组 - 右键 - 添加 - 配置元件 - HTTP 信息头管理器

比如,这里可以添加 VirAPI 应用的 app-token 及 content-type

3-3 登录请求

在线程组下,添加一个 HTTP 请求:登录

然后根据 Mock 接口 - 登录,设置请求的方式、路径及请求体数据

PS:这里直接将第一步关联的变量设置进去即可

3-4 同步定时器

为了真实地模拟并发去调用抢购接口,在抢购接口之前需要一个同步定时器

同步定时器,可以保证所有虚拟用户相互等待,直到所有用户集合之后,才开始后续的接口调用

步骤:线程组 - 右键 - 添加 - 定时器 - 固定定时器

这里,设置模拟用户组的数目和线程数保持一致,这样,如果虚拟用户数达不到指定数目,则不会执行后面的操作

3-5 抢购请求

在线程组下,继续添加一个抢购的 HTTP 请求

同样根据接口 API,编辑 HTTP 请求的方式、路径、请求体

3-6 添加请求结果树、汇总报告、聚合报告

选中线程组,添加请求的结果树、汇总报告、聚合报告

步骤:线程组 - 右键 - 添加 - 监听器 - 察看结果树/汇总报告/聚合报告

如此,Jmeter 的配置已完成!

4. 运行

4-1 直接运行

选中线程组,点击菜单栏的启动按钮,即可以模拟并发调用抢购的接口

运行完成后,点击察看结果树,可以发现 30 个虚拟用户调用抢购接口的开始时间是一致的

另外,在汇总报告和聚合报告中,可以展示平均响应时间、最大/小响应时间、异常比率、吞吐量等结果数据

4-2 生成测试报告

除了直接运行,也可以使用 Jmeter 命令在本地生成测试报告

代码语言:javascript
复制
# -o jmeter_report/ 测试报告生成目录
jmeter -n -t 抢购-并发测试.jmx -l test.jt1 -e -o jmeter_report/

其中

  • -n 以非 GUI 的形式运行
  • -t 指定 Jmeter 配置文件
  • -l 指定生成日志文件模板
  • -e 测试结束后,生成测试报告
  • -o 测试报告生成目录

打开测试报告,发现测试结果数据通过图表的形式详细地展示出来了

5. 最后

通过上面的步骤,完成了对接口的压力测试,以此判断接口的性能及稳定性!

实际项目中,由于单机的性能瓶颈,对于大量用户的压测,建议采用 分布式压测 的方式来进行!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-12-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 AirPython 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 1. 前言
  • 2. 准备
  • 3. 操作步骤
  • 4. 运行
  • 5. 最后
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