Mysql 高级操作
连接
inner join(内连接)
- 两个表都存在匹配时，返回行
- 查询每个学生，每个科目的成绩
select students.sname, subjects.stitle, scores.score
from scores
inner join students on scores.stuid = students.id
inner join subjects on scores.subid = subjects.id;
### 如下
+-------+--------+-------+
| sname | stitle | score |
+-------+--------+-------+
| Gage | 语文 | 90.00 |
+-------+--------+-------+left join（左连接）
- 返回左表中的所有数据，即使右表中没有匹配的数据
查询每个学生的平均成绩
select students.sname, avg(scores.score)
from scores
left join students on scores.stuid = students.id
group by students.sname;返回右表中的所有数据，即使左表中没有匹配的数据
full join (全连接)
- 只要一个表存在匹配就返回
自关联
对于省市区表，我们可以采用一对多的形式建立三张表，但这样会带来不必要开销，分析后发现 省份无上级，我们建立三个字段，id为省份id, pid为市区id,这样只要让pid=id就可以使省市区关联起来
定义数据表
查询山东省下的所以市区
查询省市区
内置函数
对于复杂的一些查询，每次书写查询语句相当麻烦。我们可以定义视图
子查询
普通查询
- 查询每位学生的各科成绩
mysql> select sname as 姓名,
-> (select scores.score from scores inner join subjects on subjects.id=scores.subid where subjects.stitle="语文" and students.id=scores.stuid) as 语文,
-> (select scores.score from scores inner join subjects on subjects.id=scores.subid where subjects.stitle="数学" and students.id=scores.stuid) as 数学
-> from students;
+--------+--------+--------+
| 姓名 | 语文 | 数学 |
+--------+--------+--------+
| Gage | 90.00 | 54.00 |
| sss | NULL | NULL |
| kksk | NULL | NULL |
+--------+--------+--------+比较查询
- 查询数学成绩大于85的学生
select sname as 姓名,
(select scores.score from scores inner join subjects on subjects.id=scores.subid where subjects.stitle="数学" and students.id=scores.stuid and score>85) as 数学
from students;
+--------+--------+
| 姓名 | 数学 |
+--------+--------+
| Gage | 98.00 |
| sss | 86.00 |
| kksk | NULL |
+--------+--------+范围查询
使用in子查询：表示该操作数(字段值)等于该子查询的任意一个值就满足条件
返回所有以小开头的商品id
select pid from product where pid in
(select pid from product where pname like '小%');返回以小开头的商品
select * from product where pid=any
(select pid from product where pname like '小%');all
表示该操作数的值必须跟列子查询的所有值都满足给定的比较运算，才算满足了条件
返回商品最高的哪个商品
exists
如果该子查询有结果数据(无论什么数据，只要大于等于1行)，则为true,否则为false
select * from product where exists
(select pid from product where pname like 'p%');本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020/03/08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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