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系统设计01-如何设计应用层协议​(未完待续)

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程序员小王
发布2021-01-18 11:47:27
8740
发布2021-01-18 11:47:27
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文章被收录于专栏:架构说架构说

第一个问题:我为什么学习他

程序员的自我修养—链接、装载与库p88

第二个问题:这个太难了,我不知道如何掌握

https://app.diagrams.net/#G1PhnRks5A6CWAfC_PciixgG7DQYyq6nZv

从htttp协议我没看出有效信息,哪里有扩展了,哪里有分割了。

htttp我整体在用哪里需要学

消息:key/value方式传递

关键部分

应用层协议考虑拆分数据情况

字段代表了内容的类型:

消息头里必然有对消息体 类型,范围 大小描述

看到“TCP粘包”这个专有名词,我表示极度震惊。 连夜打车回到家里,战战兢兢翻开《计算机网络》,拿着放大镜仔细看了半夜,也没看到“粘包”两个字。我的后背不觉地渗出致密的汗水,双手止不住地发抖。匆忙打开电脑,一篇篇地翻着论文,试图寻找关于这个词的信息。可眼看天就要亮了,我依旧一无所获。 我失望的躺在床上,满脑子都是“粘包,粘包,粘包!”,横竖睡不着,不得已打开了知乎,写下了一个问题“究竟什么是TCP粘包”。不一会儿答案就如雪花儿般涌了出来,每一片雪花上都写着一句话“TCP没有粘包”。 我颤抖的双手终于停了下来,一股热流从我心底涌到泪腺。啊,原来我并不孤独。

我用json不就行了,我平时都这样解析的

http://www.cppblog.com/noflybird/archive/2014/05/26/207100.html

为什么使用.proto,这又什么用

自己demo传输字符串,因此不需要考虑这个问题

  • Java默认提供的序列化:无法跨语言、序列化后的码流太大、序列化的性能差
  • XML,优点:人机可读性好,可指定元素或特性的名称。缺点:序列化数据只包含数据本身以及类的结构,不包括类型标识和程序集信息;只能序列化公共属性和字段;不能序列化方法;文件庞大,文件格式复杂,传输占带宽。适用场景:当做配置文件存储数据,实时数据转换。
  • JSON,是一种轻量级的数据交换格式,优点:兼容性高、数据格式比较简单,易于读写、序列化后数据较小,可扩展性好,兼容性好、与XML相比,其协议比较简单,解析速度比较快。缺点:数据的描述性比XML差、不适合性能要求为ms级别的情况、额外空间开销比较大。适用场景(可替代XML):跨防火墙访问、可调式性要求高、基于Web browser的Ajax请求、传输数据量相对小,实时性要求相对低(例如秒级别)的服务。
  • Fastjson,采用一种“假定有序快速匹配”的算法。优点:接口简单易用、目前java语言中最快的json库。缺点:过于注重快,而偏离了“标准”及功能性、代码质量不高,文档不全。适用场景:协议交互、Web输出、Android客户端
  • Thrift,不仅是序列化协议,还是一个RPC框架。优点:序列化后的体积小, 速度快、支持多种语言和丰富的数据类型、对于数据字段的增删具有较强的兼容性、支持二进制压缩编码。缺点:使用者较少、跨防火墙访问时,不安全、不具有可读性,调试代码时相对困难、不能与其他传输层协议共同使用(例如HTTP)、无法支持向持久层直接读写数据,即不适合做数据持久化序列化协议。适用场景:分布式系统的RPC解决方案
  • Avro,Hadoop的一个子项目,解决了JSON的冗长和没有IDL的问题。优点:支持丰富的数据类型、简单的动态语言结合功能、具有自我描述属性、提高了数据解析速度、快速可压缩的二进制数据形式、可以实现远程过程调用RPC、支持跨编程语言实现。缺点:对于习惯于静态类型语言的用户不直观。适用场景:在Hadoop中做Hive、Pig和MapReduce的持久化数据格式。
  • Protobuf,将数据结构以.proto文件进行描述,通过代码生成工具可以生成对应数据结构的POJO对象和Protobuf相关的方法和属性。优点:序列化后码流小,性能高、结构化数据存储格式(XML JSON等)、通过标识字段的顺序,可以实现协议的前向兼容、结构化的文档更容易管理和维护。缺点:需要依赖于工具生成代码、支持的语言相对较少,官方只支持Java 、C++ 、python。适用场景:对性能要求高的RPC调用、具有良好的跨防火墙的访问属性、适合应用层对象的持久化

对象怎么在网络中传输?

一种自动反射消息类型的 Google Protobuf 网络传输方案

Google Protobuf 本身具有很强的反射(reflection)功能,可以根据 type name 创建具体类型的 Message 对象。

RTMP(Real-Time Messaging Protocol, 实时消息传输协议)

是 Adobe 开发的一种用于实时数据通信的应用层网络协议

基于 TCP 传输。

RTMFP 是 RTMP 基于 UDP 传输的一种协议,用于 P2P 通信

该协议主要用于解决多媒体数据传输流中的多路复用和分包问题

RTMP 协议中的分块 (Chunk) 可以用来实现流多路复用和分包,其中块大小是可以设置的。

显然,将消息分块传输会带来额外开销,所以需要尽可能减少额外开销。

块越小可能开销越大,块越大可能延迟越大(某些重要优先级的消息到达也缓慢)。

RTMP 消息格式:消息头和负载。 消息头包括消息类型 (Msg Type,第 1-7 位表示)、负载长度 (Payload Length)、消息时间戳 (Timestamp)、 消息流

对于多路复用和分包的处理,RTMP 协议在传输时会用 RTMP Message(消息)来封装数据,而每一条 Message 在发送端会被划分为一个或多个带有 Message ID 的 Chunk(分块)。接收端根据约定格式和 ID 将 Message 还原。

rtmp 推流过程中,很容易出现延迟较大的情况(虽然名字上叫实时协议,但延迟高达 10s 不是梦啊......)。 这主要来源于两部分——网络抖动和 TCP 重传(实际上工程应用中, 还有音视频采集和编码模块的不稳定性、硬件设备受限等各种因素)。 重连策略 RTMP 默认的超时时间是比较长的,在实际应用场景中一般无法忍受。 同样需要开发人员根据业务需求,修改配置并优化重连策略。 主要是针对移动网络下网络断开、延迟过大等情况,需要开发人员按需重连。

RTMP 传输媒体数据的过程中,发送端首先把媒体数据封装成消息,然后把消息分割成消息块,

最后将分割后的消息块通过 TCP 协议发送出去。

接收端在通过 TCP 协议收到数据后,

首先把消息块重新组合成消息,

然后通过对消息进行解封装处理就可以恢复出媒体数据。

到这里可以了,这个话题很大,这里重点来了

对象怎么在网络中传输?

一种自动反射消息类型的 Google Protobuf 网络传输方案

Google Protobuf 本身具有很强的反射(reflection)功能,可以根据 type name 创建具体类型的 Message 对象。

问题:如何对一个类进行编解码?

陈硕的文章《一种自动反射消息类型的 Google Protobuf 网络传输方案》中对 GPB 的反射机制做了详细的分析和源码解读

这里重点:

第三个问题:原来平时我一直在用(没有完成,后续)

参考书籍

请在百度网盘下载,关注回复 2020102 免费获取

https://github.com/chenshuo/muduo【必须看】

https://www.cnblogs.com/wade-luffy/p/6165671.html【必须看】

https://www.zhihu.com/question/20210025 【必须看】

https://maimai.cn/web/gossip_detail?gid=28471840&egid=3a2b1250532511eb86de246e96b48088

https://blog.csdn.net/solstice/article/details/6300108

https://www.jianshu.com/p/a176488863f2

https://mp.weixin.qq.com/s/FwxPnggx565sILSzLwltQw

https://docs.google.com/document/d/1gY9-YNDNAB1eip-RTPbqphgySwSNSDHLq9D5Bty4FSU/edit

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