在剪贴板上读取/写入数据，太方便了吧！
大家好，我是小五?
Pandas是基于NumPy的一种工具，也是我们解决数据分析问题的左膀右臂。
说起处理数据，就离不开导入导出，而我们使用Pandas时候最常用的就是read_excel、read_csv了。
不过我们有时候只想用一些“小数据”来验证一些问题/新知识点，那么为此还要创建一个一个excel、csv文件，就有点大费周章了。
今天小五要给大家介绍一种轻便的方法——在剪贴板上读取/写入数据。
读取剪贴板上的数据
先给大家介绍pandas.read_clipboard，从剪贴板上读取数据。
官方介绍
其中参数sep是字段定界符，默认为'\s+'，也就是说将tab和多个空格都当成一样的分隔符。
光说不练假姿势，录个gif给大家演示一下：
上图中Excel有很多行，我们只想读取其中几行，那就选中→Ctrl+C复制→再执行以下代码
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard() #读取剪切板中的数据
df
这样就轻松导入了刚刚选中的几行数据df。
但这种情况比较极端，只是为了方便展示（毕竟都有Excel了，这不是脱裤子**嘛）
我们更需要解决的是复制博客/微信文章中的表格，如下，这种时候还是同样方法（选中→Ctrl+C复制→再执行代码），轻松解决，看到这篇文章的小伙伴可以复制下面这个表格试试：
uid | aoto | start | end |
|---|---|---|---|
0 | A | 1 | 2 |
1 | A | 4 | 7 |
2 | A | 3 | 6 |
又比如别人微信聊天发给你的一串数据，建个excel/csv多麻烦，read_clipboard解君忧。
aoto,start,end
A,1,2
A,4,7
A,3,6
注意：分隔符这里是“ , ”，加个参数sep=','即可。
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard(sep=',') #读取剪切板中的数据
df
另外，read_excel、read_csv的参数在read_clipboard()中同样也可以使用。还是以上图为例，增加参数header=None来告诉函数，我们读取的剪贴板数据没有列索引，那么导入的就是：
与导入数据对应，同样也可以把数据导出到excel文件、csv文件、json、甚至剪贴板上 ↓
将数据写入剪贴板
还是先看官方简介
官方介绍
其中参数：
- excel ：默认为 True以csv格式生成输出，以便轻松粘贴到excel。
- 1、
True：请使用提供的分隔符进行csv粘贴。 - 2、
False：将对象的字符串表示形式写入剪贴板。
- 1、
- sep ：
str，默认'\t'字段定界符。 - \kwargs这些参数将传递到
DataFrame.to_csv。
还是动图演示比较直观
先生成了一个DataFrame数据
再执行df.to_clipboard()，这样就复制到系统剪贴板里，你可以粘贴到任意位置。
这里应用场景对我来说还不多，感兴趣的话大家可以试试踩踩坑。
最后，求个三连~~~