【赵渝强老师】NoSQL数据库之Cassandra基础
原创【赵渝强老师】NoSQL数据库之Cassandra基础
原创
一、Cassandra简介
Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynamo （分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型）。Cassandra最初由Facebook开发，后转变成了开源项目。它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础，结合了Google BigTable基于列族（Column Family）的数据模型。P2P去中心化的存储。很多方面都可以称之为Dynamo 2.0。
二、安装与配置
- 解压安装包
tar -zxvf apache-cassandra-3.11.3-bin.tar.gz -C ~/training/- 设置环境变量
CASSANDRA_HOME=/root/training/apache-cassandra-3.11.3
export CASSANDRA_HOME
PATH=$CASSANDRA_HOME/bin:$PATH
export PATH- 将以下三个地址设置为Linux相应的IP
listen_address: 192.168.56.111
rpc_address: 192.168.56.111
- seeds: "192.168.56.111"- 启动Cassandra
注意：要以root用户启动Cassandra，需要使用-R参数。
命令：cassandra -R- 验证Cassandra运行环境：nodetool工具
命令：nodetool status
从Cassandra 2.1版本开始，日志和数据都被存放在logs和data的子目录下。老版本默认保存在/var/log/cassandra和 /var/lib/cassandra。
三、Cassandra的配置参数
核心配置文件：conf/cassandra.yaml，启动过程中的日志信息如下图所示：
- 主要的运行时参数
cluster_name: 集群的名称
storage_port：节点内部通信的端口(默认: 7000)
listen_address：Cassandra绑定的、用来连接其他Cassandra节点的IP地址或者主机名称。(默认: localhost)
native_transport_port：客户端监听CQL本地传输的端口(默认: 9042)- 目录相关的参数
data_file_directories：这个目录位置就是表数据存储的地方(在SSTables里)。Cassandra将数据均匀的分布在这个位置，受配置的压缩策略粒度的限制。
commitlog_directory：这个目录是commit log 存放的地方。为了获得最佳的写入性能，将commit log放在单独的磁盘分区，或者(理想情况下)和data文件目录分开的物理设备上。commit log只能追加的。
saved_caches_directory：这个目录是table key和row缓存存放的地方。默认位置：$CASSANDRA_HOME/data/saved_caches
hints_directory：设置hints的存储位置(默认: $CASSANDRA_HOME/data/hints)四、Cassandra的基本操作
（一）登录CQL客户端：cqlsh localhost
- 查看表system.local的结构：
- 查询系统的信息：
- 查看表空间：describe keyspaces;
- 查看已有表：describe tables;
- 查看表结构：describe table table_name;
（二）使用Cassandra的Java客户端
Cassandra使用cql语言作为操作语言，Cassandra在2.0之后，在操作上越来越像sql数据库的操作，这样想从传统关系型数据库，切换到Cassandra的话，上手成本也越来越低。使用官方java驱动操作Cassandra非常简单。maven引入相关的依赖如下所示：
<dependency>
<groupId>info.archinnov</groupId>
<artifactId>achilles-core</artifactId>
<version>6.0.0</version>
<classifier>shaded</classifier>
</dependency>下面执行CRUD操作：
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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