2021腾讯微信犀牛鸟专项研究计划入选项目
2021年度腾讯微信犀牛鸟专项研究计划于2020年12月15日至2021年1月26日开放申请，微信组成的技术专家组经过评审，从技术先进性与产业应用前景、学术创新性等多个维度做出审慎评估，确认18个申请获得立项，通过率12%。
现将2021年度专项研究计划支持的获选者公布如下，期望通过这些合作，能够与学界共同探索社交网络、视频技术、金融支付等领域的技术落地与人才生态培养模式。
征集题目 | 资助学者 | 高校/科研机构 |
|---|---|---|
个人知识图谱的表示与学习 | 户保田 | 哈尔滨工业大学（深圳） |
基于图神经网络的推荐系统算法研究与应用 | 甘明鑫 | 北京科技大学 |
稀疏空间数据挖掘 | 涂伟 | 深圳大学 |
欺诈团伙挖掘 | 李辉 | 厦门大学 |
视频号推荐算法优化 | 陈旭 | 中国人民大学 |
短视频推荐的多目标学习研究 | 李勇 | 清华大学 |
基于因果推理的推荐方法探究 | 何向南 | 中国科学技术大学 |
推荐场景中结合视频多模态&用户行为的主题模型 | 钱胜胜 | 中国科学院自动化研究所 |
消费级视频元学习对抗鲁棒性研究 | 韦星星 | 北京航空航天大学 |
多模态视频检索任务 | 宋井宽 | 电子科技大学 |
短视频危险动作识别 | 孙锬锋 | 上海交通大学 |
联邦学习鲁棒性与多方计算平台模型研发 | 高莹 | 北京航空航天大学 |
金融反欺诈领域的大规模图计算研究 | 陈川 | 中山大学 |
信贷风控算法研究 | 徐云杰 | 复旦大学 |
基于自监督学习的预训练搜索排序模型 | 任鹏杰 | 山东大学 |
基于用户行为的搜索个性化排序建模技术 | 李荣华 | 北京理工大学 |
从文本到SQL（Text2SQL）的自动语义解析 (Semantic Parsing)算法研究 | 刘烃 | 西安交通大学 |
基于微服务依赖图的故障根因定位 | 陈鹏飞 | 中山大学 |
关于腾讯微信犀牛鸟专项研究计划
2021腾讯微信犀牛鸟专项研究计划继续秉承联合学术界的智慧，与微信团队共同迎接海量社交网络、金融支付数据所带来的挑战的愿景，鼓励并支持高校和科研院所学者发表高水平学术论文和专利产出，并将学术成果落地。
