超详细，手把手教你用20行Python代码制作飞花令小程序！
飞花令是古时候人们经常玩一种“行酒令”的游戏，是中国古代酒令之一，属雅令。“飞花”一词则出自唐代诗人韩翃《寒食》中 春城无处不飞花 一句。行飞花令时选用诗和词，也可用曲，但选择的句子一般不超过7个字。
在《中国诗词大会》中改良了“飞花令”，不再仅用 花 字，而是增加了 云、 春、月、夜 等诗词中的高频字，轮流背诵含有关键字的诗句，直至决出胜负。
今天，我们就利用 Python 定制一款“飞花令”小程序：给定一个关键字或者关键词，就能够返回许多含有这个关键字的诗句，跟朋友玩再也不怕输了！
网页分析
要利用爬虫完成这项工作需要先选择一个合适的网站，这里我们选择了 古诗文网https://www.gushiwen.cn/
在右上角的方框中输入关键词，如酒，就能够返回相应的结果：
我们注意到，返回的结果是一整首诗或词，关键字所在的句子仅为其中一句。后面我们爬取信息时也需要做到过滤。
往下翻页后会发现只能获取前 2 页内容，到第 3 页会出现以下提示：
也就是说要完整获取全部诗文需要下载 App，本文简化问题只爬取前 2 页的内容，后续有机会再分享 App 相关爬虫推文。在翻页的过程中我们注意一下 URL 的改变：
“第 1 页：
https://so.gushiwen.cn/search.aspx?value=酒第 2 页：https://so.gushiwen.cn/search.aspx?type=title&page=2&value=酒”
其中经过测试 type=title 可以去除，而page=2 显然是页码，那么 page=1 能否获取到第 1 页呢？
答案是可以的，因此不需要用 requests 的 post 请求，直接 get 下面的 URL 就可到达指定页面：https://so.gushiwen.cn/search.aspx?page=页码&value=关键字
大致分析完就可以写代码了
代码实现
首先导入库，设置请求头
import requests
from lxml import html
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'}
以关键字酒为例，尝试获取第一页全部内容：
import requests
from lxml import html
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'}
html_data = requests.get('https://so.gushiwen.cn/search.aspx?page=1&value=酒', headers=headers).text
print(html_data)
返回的文本中有我们需要的内容，说明组合而成的请求是没有问题的。接下来就可以解析文本获取具体内容了，本文采用 Xpath：
selector = html.fromstring(html_data)
poets = selector.xpath("/html/body/div[2]/div[1]/div[@class='sons']")
for poet in poets:
title = ''.join(poet.xpath("div[1]/p[1]/a/b//text()")).strip()
print(title)
诗人和朝代被分隔至两行，说明之间存在换行符及空格，可以用包含.strip()的列表推导式去除：
for poet in poets:
title = ''.join(poet.xpath("div[1]/p[1]/a/b//text()")).strip()
source = ''.join(poet.xpath('div[1]/p[2]//text()'))
source = ''.join([i.strip() for i in source])
print(title, source)
最后是对诗句的解析。为了获取关键字真正在的句子，我们要通过句号或者问号将整首诗断开成多个完整句：
for poet in poets:
title = ''.join(poet.xpath("div[1]/p[1]/a/b//text()")).strip()
source = ''.join(poet.xpath('div[1]/p[2]//text()'))
source = ''.join([i.strip() for i in source])
contents = ''.join(poet.xpath('div[1]/div[@class="contson"]//text()')).strip().replace('\n', '。').replace('？', '。').split('。')
print(title, source, contents)
对每一首诗逐渐判断是否包含关键字：
for poet in poets:
title = ''.join(poet.xpath("div[1]/p[1]/a/b//text()")).strip()
source = ''.join(poet.xpath('div[1]/p[2]//text()'))
source = ''.join([i.strip() for i in source])
contents = ''.join(poet.xpath('div[1]/div[@class="contson"]//text()')).strip().replace('\n', '。').replace('？', '。').split('。')
content_lst = []
for i in contents:
if '酒' in i:
content = i.strip() + '。'
content_lst.append(content)
# 有的诗可能有两句都包含关键字，这两句诗就都是需求
if not content_lst: # 有可能只有题目中含有关键词，这种诗就跳过
continue
for j in list(set(content_lst)): # 有可能有的诗虽然有两句都包含关键字，但这两句是一样的，需要去重
print(j, title, source)
大部分需求已经满足，最后只需要利用循环结构组装 URL 达到范围多页的目的，同时关键字可以修改为 input 交互输入，代码如下：
import requests
from lxml import html
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'}
def poet_content(keyword,num,url):
html_data = requests.get(url, headers=headers).text
selector = html.fromstring(html_data)
poets = selector.xpath("/html/body/div[2]/div[1]/div[@class='sons']")
for poet in poets:
title = ''.join(poet.xpath("div[1]/p[1]/a/b//text()")).strip()
source = ''.join(poet.xpath('div[1]/p[2]//text()'))
source = ''.join([i.strip() for i in source])
contents = ''.join(poet.xpath('div[1]/div[@class="contson"]//text()')).strip().replace('\n', '。').replace('？','。').split('。')
content_lst = []
for i in contents:
if keyword in i:
content = i.strip() + '。'
content_lst.append(content)
if not content_lst:
continue
for j in list(set(content_lst)):
print(num, j)
print(f'<{title}>', source)
print('')
num += 1
return num
if __name__ == '__main__':
keyword = input('> 请输入关键词: ')
print('')
num = 1
for i in range(1, 3):
url = f'https://so.gushiwen.org/search.aspx?page={i}&value={keyword}'
num = poet_content(keyword, num, url)
至此，我们就通过 Python 爬虫就成功制作了一款“飞花令”小工具，感兴趣的读者可以自己尝试一下！