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docker zookeeper kafka kafka-manager 本地hbase hadoop

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gzq大数据
发布2021-03-20 14:31:43
4290
发布2021-03-20 14:31:43
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文章被收录于专栏:大数据那些事大数据那些事

最近项目需要节约成本进行开发,所以要把docker利用的淋漓尽致,暂时只有一台服务器可用。 规划如下:zookeeper开启三个,kafka开启三个,hbase和hadoop在本地开启,不用docker。 参考:https://www.cnblogs.com/idea360/p/12411859.html 首先服务器上已经有了docker,这里我们使用docker-compose,提高开发效率,首先安装docker-compose:

代码语言:javascript
复制
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

这里的1.24.1要进行改变,看你想用什么版本,兼容性如下: compose文件格式版本 docker版本 3.4 17.09.0+ 3.3 17.06.0+ 3.2 17.04.0+ 3.1 1.13.1+ 3.0 1.13.0+ 2.3 17.06.0+ 2.2 1.13.0+ 2.1 1.12.0+ 2.0 1.10.0+ 1.0 1.9.1.+ 接下来:

代码语言:javascript
复制
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
docker-compose --version

即可查看是否安装成功 随后写两个文件分别为zookeeper和kafka: (注:在zookeeper和kafka中可添加 volumes操作,映射目录,我这里没做: 例: “opt/kafka/kafka1/data/:/kafka”)

代码语言:javascript
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version: '3.4'

services:
  zoo1:
    image: zookeeper:3.4.10
    restart: always
    hostname: zoo1
    container_name: zoo1
    ports:
    - 2184:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 1
      ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

  zoo2:
    image: zookeeper:3.4.10
    restart: always
    hostname: zoo2
    container_name: zoo2
    ports:
    - 2185:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=0.0.0.0:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

  zoo3:
    image: zookeeper:3.4.10
    restart: always
    hostname: zoo3
    container_name: zoo3
    ports:
    - 2186:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=0.0.0.0:2888:3888
代码语言:javascript
复制
version: '3.4'


services:

  kafka1:
    image: wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3
    restart: unless-stopped
    container_name: kafka1
    ports:
      - "9093:9092"
    external_links:
      - zoo1
      - zoo2
      - zoo3
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 172.21.0.3                   ## 修改:宿主机IP
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9093                                 ## 修改:宿主机映射port
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://172.21.0.3:9093    ## 绑定发布订阅的端口。修改:宿主机IP
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181"
      KAFKA_delete_topic_enable: 'true'
    volumes:
      - "/home/cdata/data1/docker/kafka/kafka1/docker.sock:/var/run/docker.sock"
      - "/home/cdata/data1/docker/kafka/kafka1/data/:/kafka"
    


  kafka2:
    image: wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3
    restart: unless-stopped
    container_name: kafka2
    ports:
      - "9094:9092"
    external_links:
      - zoo1
      - zoo2
      - zoo3
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 2
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 172.21.0.3                 ## 修改:宿主机IP
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9094                               ## 修改:宿主机映射port
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://172.21.0.3:9094   ## 修改:宿主机IP
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181"
      KAFKA_delete_topic_enable: 'true'
    volumes:
      - "/home/cdata/data1/docker/kafka/kafka2/docker.sock:/var/run/docker.sock"
      - "/home/cdata/data1/docker/kafka/kafka2/data/:/kafka"
    

  kafka3:
    image: wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3
    restart: unless-stopped
    container_name: kafka3
    ports:
      - "9095:9092"
    external_links:
      - zoo1
      - zoo2
      - zoo3
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 3
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 172.21.0.3                 ## 修改:宿主机IP
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9095                              ## 修改:宿主机映射port
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://172.21.0.3:9095   ## 修改:宿主机IP
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181"
      KAFKA_delete_topic_enable: 'true'
    volumes:
      - "/home/cdata/data1/docker/kafka/kafka3/docker.sock:/var/run/docker.sock"
      - "/home/cdata/data1/docker/kafka/kafka3/data/:/kafka"

  kafka-manager:
    image: sheepkiller/kafka-manager:latest
    restart: unless-stopped
    container_name: kafka-manager
    hostname: kafka-manager
    ports:
      - "9000:9000"
    links:            # 连接本compose文件创建的container
      - kafka1
      - kafka2
      - kafka3
    external_links:   # 连接本compose文件以外的container
      - zoo1
      - zoo2
      - zoo3
    environment:
      ZK_HOSTS: zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181                 ## 修改:宿主机IP
      TZ: CST-8

写完yml文件后:分别执行docker-compose up -d命令,即可完成安装并且执行,随后打开9000端口也可以查看:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

点击添加集群,输入相应的配置即可

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

可以进行topic的创建和查询。 接下来进行hadoop的安装,配置好相应的文件,开启namenode和datanode

随后安装hbase,安装好后,核心配置如下: hbase-site.xml 分别绑定到zookeeper和kafka上即可

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

hbae-env.sh

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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原始发表:2021-02-11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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