【Web技术】907- 前端图片最优化压缩方案
前言
上传图片/视频/文件是我们经常会遇到的问题，但是一旦图片过大就会导致不好的操作体验。图片上传是前端中常见的的业务场景。无论是前台还是后台，适当的对图片进行压缩处理， 可以显著的提升用户体验。而在后台管理系统中，图片压缩不仅仅能够提升后台管理员操作体验，更是可以防止后台设置过大的图片导致前台图片加载过久，从而影响用户体验。
关于压缩图片
思考
想想压缩图片基本流程
- input 读取到 文件 ，使用 FileReader 将其转换为 base64 编码
- 新建 img ，使其 src 指向刚刚的 base64
- 新建 canvas ，将 img 画到 canvas 上
- 利用 canvas.toDataURL/toBlob 将 canvas 导出为 base64 或 Blob
- 将 base64 或 Blob 转化为 File
将这些步骤逐个拆解，我们会发现似乎在canvas.toDataURL时涉及到图片质量，那咱们就从这里下手。
准备
HTMLCanvasElement.toDataURL()
HTMLCanvasElement.toDataURL() 方法返回一个包含图片展示的 data URI 。可以使用 type 参数其类型，默认为 PNG 格式。图片的分辨率为96dpi。
- 如果画布的高度或宽度是0，那么会返回字符串“data:,”。
- 如果传入的类型非“image/png”，但是返回的值以“data:image/png”开头，那么该传入的类型是不支持的。
语法
canvas.toDataURL(type, encoderOptions);
参数
- type 可选
图片格式，默认为 image/png
- encoderOptions 可选
在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp的情况下，可以从 0 到 1 的区间内选择图片的质量。如果超出取值范围，将会使用默认值 0.92。其他参数会被忽略。Chrome支持“image/webp”类型。
猜想
可能toDataURL(type,quality)的第二个参数(quality)越小，文件体积越小
实践
先看下原图信息大小是7.31kb
toDataURL(type,quality)quality默认0.92看看压缩结果如何
<input id="fileInput" type="file" />
<img id="img" src="" alt="">
复制代码let fileId = document.getElementById('fileInput')
let img = document.getElementById('img')
fileId.onchange = function (e) {
let file = e.target.files[0]
compressImg(file, 0.92).then(res => {//compressImg方法见附录
console.log(res)
img.src = window.URL.createObjectURL(res.file);
})
}
复制代码compressImg方法见附录
可以看到图片大小为8.83kb压缩后图片反而变大了，这是怎么回事？
看来起初的猜想不完全正确，咱们继续看看。
fileId.onchange = function (e) {
let file = e.target.files[0]
compressImg(file, 0.1).then(res => {//compressImg方法见附录
console.log(res)
img.src = window.URL.createObjectURL(res.file);
})
}
复制代码
当quality为0.1的时候，图片仅有1.63kb,同样的质量也下降了
继续......A long time later
咱们用折线图来看吧更直观
我又拿了几个图片让他们使用默认值0.92，结果都比原图大
所以说默认值得到的图片往往比原图大
下面看看当quality为多少时对图片的压缩效率可以最大化
压缩效率最大化，即：在不影响图片质量的情况下最大化压缩
尝试了一系列的图片之后我发现 当quality在0.2~0.5之间，图片质量变化并不大，quality的值越小，压缩效率越可观（也就是在0.2左右时，压缩图片可以最大化，同时并不对图片质量造成太大影响）
结论
经过实践，可以得出结论这个默认值得到的图片往往比原图的图片质量要高。
当quality在0.2~0.5之间，图片质量变化并不大，quality的值越小，压缩效率越可观（也就是在0.2左右时，压缩图片可以最大化，同时并不对图片质量造成太大影响）
附录
/**
* 压缩方法
* @param {string} file 文件
* @param {Number} quality 0~1之间
*/
function compressImg(file, quality) {
if (file[0]) {
return Promise.all(Array.from(file).map(e => compressImg(e,
quality))) // 如果是 file 数组返回 Promise 数组
} else {
return new Promise((resolve) => {
const reader = new FileReader() // 创建 FileReader
reader.onload = ({
target: {
result: src
}
}) => {
const image = new Image() // 创建 img 元素
image.onload = async () => {
const canvas = document.createElement('canvas') // 创建 canvas 元素
canvas.width = image.width
canvas.height = image.height
canvas.getContext('2d').drawImage(image, 0, 0, image.width, image.height) // 绘制 canvas
const canvasURL = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality)
const buffer = atob(canvasURL.split(',')[1])
let length = buffer.length
const bufferArray = new Uint8Array(new ArrayBuffer(length))
while (length--) {
bufferArray[length] = buffer.charCodeAt(length)
}
const miniFile = new File([bufferArray], file.name, {
type: 'image/jpeg'
})
resolve({
file: miniFile,
origin: file,
beforeSrc: src,
afterSrc: canvasURL,
beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)),
afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2))
})
}
image.src = src
}
reader.readAsDataURL(file)
})
}
}
复制代码