Pandas知识点-逻辑运算

逻辑运算在代码中基本是必不可少的，Pandas的逻辑运算与Python基础语法中的逻辑运算存在一些差异，所以本文介绍Pandas中的逻辑运算符和逻辑运算。

本文使用的数据来源于网易财经，具体下载方法可以参考：Pandas知识点-DataFrame数据结构介绍

一、数据准备

数据文件是600519.csv，将此文件放到代码同级目录下，从文件中读取出数据。

为了使数据简洁一点，删除了数据中的部分列，并设置“日期”为索引。

读取的原始数据如上图，本文使用这些数据来介绍Pandas中的逻辑运算。

二、Pandas中的逻辑运算符

1. 逻辑语句

在Pandas中，将Series与数值进行比较，会得到一个与自身形状相同且全为布尔值的Series，每个位置的布尔值对应该位置的比较结果。

这种进行比较的代码，返回值是布尔值，是一种布尔表达式，也可以被称为逻辑语句，只要代码返回的结果是布尔值，都可以把代码当成逻辑语句。

根据逻辑语句的布尔值，可以用来对数据进行筛选，按我们的需要从大量数据中过滤出目标数据。

除了直接的比较，Pandas中有很多函数都会返回布尔值，如all()，any()，isna()等对整个DataFrame或Series的判断结果，eq()，ne()，lt()，gt()等比较函数的结果，都是布尔值。

逻辑语句是为逻辑运算服务的，可以直接作为判断条件。在复杂的逻辑关系中，需要使用复合逻辑运算，用逻辑运算符来连接多个逻辑语句，复合逻辑运算包含：逻辑与、逻辑或、逻辑非。

2. 逻辑与

Pandas中用符号 & 表示逻辑与，连接两个逻辑语句，同时为真才为真。

在Python基本语法中，使用 and 表示逻辑与，但是Pandas中只能用 & ，不能用and，会报模糊错误。

3. 逻辑或

Pandas中用符号 | 表示逻辑或，连接两个逻辑语句，只要其中一个为真就为真。

在Python基本语法中，使用 or 表示逻辑或，但是Pandas中只能用 | ，不能用or。

4. 逻辑非

Pandas中用符号 ~ (键盘左上角)表示逻辑非，对逻辑语句取反。

在Python基本语法中，使用 not 表示逻辑非，但是Pandas中只能用 ~ ，不能用not。

Python中的逻辑运算关键字(and,or,not)除了可以连接布尔表达式，还可以连接其他的表达式，如字符串等。(and和or可以不计算出右边表达式的布尔值就做出判断，也可以将其中一个表达式作为返回值。另外，Python可以将其他值作为布尔判断条件，如非空字符串表示真。)

而Pandas中，逻辑运算符(&, |, ~)只能用于连接布尔表达式，不能处理其他的表达式。另外，在Python的基础语法中，&, |, ~是位运算符，分别表示按位与运算、按位或运算、按位取反运算。

三、query()函数

逻辑运算是为了方便筛选和过滤数据，使用query()函数可以让逻辑语句更简洁，在query()函数中传入查询字符串，逻辑语句就在查询字符串中。

在查询字符串中，进行条件判断不是用列来判断，而是直接用列索引来判断。当多个条件并列时，因为逻辑运算符的优先级高于比较运算符的优先级，每一个逻辑语句的括号也可以省略。

以上就是Pandas中的逻辑运算介绍，重点是与Python基本语法的区别，不能用错，而通过query()函数可以使逻辑表达式更加简洁。

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