reduce的高级用法(一)

前端逗逗飞

发布于 2021-04-30 10:32:36

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发布于 2021-04-30 10:32:36

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reduce作为ES5新增的常规数组方法之一，对比forEach 、filter和map，在实际使用上好像有些被忽略，发现身边的人极少用它，导致这个如此强大的方法被逐渐埋没。

如果经常使用reduce，怎么可能放过如此好用的它呢！我还是得把他从尘土中取出来擦干净，奉上它的高级用法给大家。一个如此好用的方法不应该被大众埋没。下面对reduce的语法进行简单说明，详情可查看MDN的reduce()的相关说明。

定义：对数组中的每个元素执行一个自定义的累计器，将其结果汇总为单个返回值
形式：array.reduce((t, v, i, a) => {}, initValue)
参数
callback：回调函数(必选)
initValue：初始值(可选)
回调函数的参数
total(t)：累计器完成计算的返回值(必选)
value(v)：当前元素(必选)
index(i)：当前元素的索引(可选)
array(a)：当前元素所属的数组对象(可选)

执行过程

以t作为累计结果的初始值，不设置t则以数组第一个元素为初始值
开始遍历，使用累计器处理v，将v的映射结果累计到t上，结束此次循环，返回t
进入下一次循环，重复上述操作，直至数组最后一个元素
结束遍历，返回最终的t
reduce的精华所在是将累计器逐个作用于数组成员上，把上一次输出的值作为下一次输入的值。下面举个简单的例子，看看reduce的计算结果

const arr = [3, 5, 1, 4, 2];
const a = arr.reduce((t, v) => t + v);
// 等同于const b = arr.reduce((t, v) => t + v, 0);
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reduce实质上是一个累计器函数，通过用户自定义的累计器对数组的元素进行自定义累计，得出一个由累计器生成的值。另外reduce还有一个胞弟reduceRight，两个方法的功能其实是一样的，只不过reduce是升序执行，reduceRight是降序执行。对空数组调用reduce()和reduceRight()是不会执行其回调函数的，可认为reduce()对空数组无效

高级用法

单凭以上一个简单例子不足以说明reduce是个什么。为了展示reduce的魅力，我为大家提供20种场景来应用reduce的高级用法。有部分高级用法可能需要结合其他方法来实现，这样为reduce的多元化提供了更多的可能性。

代替map和filter

const arr = [0, 1, 2, 3];

// 代替map：[0, 2, 4, 6]
const a = arr.map(v => v * 2);
const b = arr.reduce((t, v) => [...t, v * 2], []);

// 代替filter：[2, 3]
const c = arr.filter(v => v > 1);
const d = arr.reduce((t, v) => v > 1 ? [...t, v] : t, []);

// 代替map和filter：[4, 6]
const e = arr.map(v => v * 2).filter(v => v > 2);
const f = arr.reduce((t, v) => v * 2 > 2 ? [...t, v * 2] : t, []);
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数组分割

function Chunk(arr = [], size = 1) { 
  	return arr.length ? arr.reduce((t, v) => (t[t.length - 1].length === size ? t.push([v]) : t[t.length - 1].push(v), t), [[]]) : [];
}

const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
Chunk(arr, 2); // [[1, 2], [3, 4], [5]]
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数组过滤

function Difference(arr = [], oarr = []) {
  return arr.reduce((t, v) => (!oarr.includes(v) && t.push(v), t), []);
}

const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5];
const arr2 = [2, 3, 6]；
Difference(arr1, arr2); // [1, 4, 5]
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数组填充

function Fill(arr = [], val = "", start = 0, end = arr.length) {
  if (start < 0 || start >= end || end > arr.length) return arr;    
  return [        
    ...arr.slice(0, start),
    ...arr.slice(start, end).reduce((t, v) => (t.push(val || v), t), []),
    ...arr.slice(end, arr.length)
  ];
}

const arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6];
Fill(arr, "aaa", 2, 5); // [0, 1, "aaa", "aaa", "aaa", 5, 6]
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数组扁平

function Flat(arr = []) {
  return arr.reduce((t, v) => t.concat(Array.isArray(v) ? Flat(v) : v), [])
}

const arr = [0, 1, [2, 3], [4, 5, [6, 7]], [8, [9, 10, [11, 12]]]];
Flat(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
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数组去重

function Uniq(arr = []) {
  return arr.reduce((t, v) => t.includes(v) ? t : [...t, v], []);
}

const arr = [2, 1, 0, 3, 2, 1, 2];
Uniq(arr); // [2, 1, 0, 3]
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数组最大最小值

function Max(arr = []) {
  return arr.reduce((t, v) => t > v ? t : v);
}

function Min(arr = []) {
  return arr.reduce((t, v) => t < v ? t : v);
}

const arr = [12, 45, 21, 65, 38, 76, 108, 43];
Max(arr); // 108
Min(arr); // 12
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数组成员独立拆解

function Unzip(arr = []) {
    return arr.reduce(
        (t, v) => (v.forEach((w, i) => t[i].push(w)), t),
        Array.from({ length: Math.max(...arr.map(v => v.length)) }).map(v => [])
    );
}
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对数组成员个数进行统计

function Count(arr = []) {
    return arr.reduce((t, v) => (t[v] = (t[v] || 0) + 1, t), {});
}

const arr = [0, 1, 1, 2, 2, 2];
Count(arr); // { 0: 1, 1: 2, 2: 3 }
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此方法是字符统计和单词统计的原理，入参时把字符串处理成数组即可

对数组成员位置进行记录

function Position(arr = [], val) {
    return arr.reduce((t, v, i) => (v === val && t.push(i), t), []);
}

const arr = [2, 1, 5, 4, 2, 1, 6, 6, 7];
Position(arr, 2); // [0, 4]
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对数组成员特性进行分组

function Group(arr = [], key) {
    return key ? arr.reduce((t, v) => (!t[v[key]] && (t[v[key]] = []), t[v[key]].push(v), t), {}) : {};
}

const arr = [
    { area: "GZ", name: "YZW", age: 27 },
    { area: "GZ", name: "TYJ", age: 25 },
    { area: "SZ", name: "AAA", age: 23 },
    { area: "FS", name: "BBB", age: 21 },
    { area: "SZ", name: "CCC", age: 19 }
]; // 以地区area作为分组依据
Group(arr, "area"); // { GZ: Array(2), SZ: Array(2), FS: Array(1) }
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