代码中使用缓存的方式

说到缓存，你可能想到的是：热点数据增加缓存，提升读取性能，降低系统负载，但是数据不一致问题和维护成本会增加，只要使用缓存的收益大于成本就可以使用。

本篇只讨论分布式缓存的应用过程中，项目中的代码应该怎么写？相对来说比较优雅。我见过的有三种（当然有更好的可以推荐），直接使用RedisTemplate、自定义注解和使用Spring Cache。本文直接拿Spring Boot+Redis举例子：

直接使用RedisTemplate

RedisTemplate是Spring Data Redis提供给用户的最高级的抽象客户端，用户可直接通过RedisTemplate进行多种操作。

学习成本最低，只需了解RedisTemplate的封装的操作和方法。需要注意Object对象的序列化和反序列化。

自定义缓存注解

利用AOP和Spring EL表达式的方式集成进去，使用的时候就引用注解的方式。

可以支持自定义注解，方便定制化，开发成本较高，细节需要关注的比较多：过期时间自定义，缓存击穿等。

使用Spring Cache

它利用了AOP，实现了基于注解的缓存功能，并且进行了合理的抽象，业务代码不用关心底层是使用了什么缓存框架，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

有这么好的轮子，干嘛不用呢？使用自带的Cacheable、CacheEvict、CachePut注解去实现，支持一些通用的功能，一般够用了。但是一些特殊的如通配符get和delete是不支持的，需要单独实现。

代码中使用还有一些注意事项，序列化和反序列化、设置TTL时间（每个key都要有过期时间）、不要用Keys用Scans（使用游标）、AOP对象内部调用需要Proxy对象（防止缓存时效）、划分好服务域（命名的一些规范）、缓存失效策略（过期删除和主动删除）等。

设计原则里面依赖导致原则(DIP)—面向接口编程，不要面向实现编程。抽象不应该依赖细节，细节应该依赖抽象。通过依赖倒置，可以减少类与类之间耦合性，提高代码的可读性和可维护性。你使用缓存方式的是哪一种？你觉得哪种方式更好一点？

成不了想要成为的人，也没关系。但至少，别成为不想成为的人。