导读:在数据科学中,通常会使用统计信息来描述和汇总数据。本节介绍几个具有此类功能的描述性统计数据。
作者:保罗·戴特尔(Paul Deitel)、哈维·戴特尔(Harvey Deitel)
来源:大数据DT(ID:hzdashuju)
离中趋势度量(也称为离散程度度量),例如range,可以帮助我们确定值的分布情况。
01 确定三个值中的最小值
我们来编写程序确定三个值中的最小值。下面的脚本提示用户按要求输入三个值,然后使用if语句确定三个值中的最小值并显示结果:
"""Find the minimum of three values."""
number1 = int(input('Enter first integer: '))
number2 = int(input('Enter second integer: '))
number3 = int(input('Enter third integer: '))
minimum = number1
if number2 < minimum:
minimum = number2
if number3 < minimum:
minimum = number3
print('Minimum value is', minimum)
输入三个值后,程序每次处理一个值:
此时,变量minimum中存储的是最小值,因此将它作为结果进行显示。我们执行了三次脚本,无论用户输入的第一个值、第二个值还是第三个值是最小值,脚本总是能够正确地找到最小值。
02 使用内置函数min和max确定最小值和最大值
Python有许多用于执行常见任务的内置函数。内置函数min和max分别计算一组值的最小值和最大值:
min(36, 27, 12)
max(36, 27, 12)
Out[1]: 12
Out[2]: 36
函数min和max可以接收任意数量的参数。
03 确定合集中值的范围
值的range指的是从最小值到最大值。在上面的例子中,range是从12到36。许多数据科学致力于了解数据的性质,描述性统计是其中的关键部分,因此,我们需要知道这些统计数据的含义。
例如,如果有100个数字,范围为12到36,那么这些数字可以均匀地分布在这个范围内。在极端情况下,这100个数字也可能会包含99个12和1个36,或1个12和99个36。
关于作者:保罗·戴特尔,Deitel&Associates公司首席执行官兼首席技术官,毕业于麻省理工学院,拥有38年的计算经验。保罗是世界上最有经验的编程语言培训师之一,自1992年以来一直针对软件开发人员教授专业课程。他服务过的国际客户包括思科、IBM、西门子、Oracle、戴尔、富达、美国国家航空航天局肯尼迪航天中心等。
本文摘编自《Python程序设计:人工智能案例实践》,经出版方授权发布。
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