
下面是一个实现新的 Sentry SDK 的指南。它涵盖了事件提交的协议,以及客户端的典型外观和行为准则。
SDK 的核心是一组实用程序,用于捕获有关应用程序中异常状态的数据。给定此数据后,它将构建并发送 JSON 有效负载并将其发送到 Sentry 服务器。
预计可用于生产环境的 SDK 包括以下各项:
tags 和 extra data)Linux,Windows 和 OS X(如果适用)以下情况需要基于 Feature 的支持:
此外,强烈建议您使用以下功能:
uncaught exception)Honor Sentry 的 HTTP 429 Retry-After headerenvironment。如果用户没有检测到或设置任何值,则应该使用 production。请参阅 features 页面,以获取有关常见的 Sentry SDK 功能的描述。
通常,对于最终用户来说,使用 SDK 包括三个步骤,无论使用哪种语言,这三个步骤看起来几乎是相同的:
JavaScript
Sentry.init({dsn: 'https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0'});
Python
Sentry.init({dsn: 'https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0'});
JavaScript
var resultId = Sentry.captureException(myException);
Python
result_id = sentry_sdk.capture_exception(my_exception);
JavaScript
alert(`Your exception was recorded as ${resultId}`);
Python
print('Your exception was recorded as %s', result_id);
理想情况下,init 允许多种配置方法。第一个参数应该总是 DSN 值(如果可能的话):
JavaScript
Sentry.init({
'dsn': 'https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0',
'foo': 'bar'
})
请注意: SDK 应接受一个空的 DSN 作为有效配置。如果未初始化 SDK,或者使用空 DSN 初始化了 SDK,则 SDK 不应通过网络发送任何数据,例如捕获的异常。根据平台的不同,SDK 可能会避免执行不必要的初始化工作,并将其运行时占用空间降至最低。
此外,你应该提供全局函数来捕捉基本消息或异常:
Sentry.captureMessage(message)Sentry.captureException(exception)鼓励SDK通过构造函数允许任意选项,但必须允许第一个参数作为DSN字符串。该字符串包含以下位:
'{PROTOCOL}://{PUBLIC_KEY}:{SECRET_KEY}@{HOST}{PATH}/{PROJECT_ID}'
您将向其发送请求的最终端点按照以下方式构造:
{BASE_URI} = '{PROTOCOL}://{HOST}{PATH}'
'{BASE_URI}/api/{PROJECT_ID}/{ENDPOINT}/'
Sentry 提供以下端点:
/envelope/ 用于使用 Envelopes 的任何提交。/store/ 用于提交简单的 JSON 事件。/minidump/ 用于包含 minidump 的 multipart 请求。/unreal/ 用于虚幻引擎4崩溃报告。/security/ 用于浏览器 CSP 报告,通常在浏览器而不是 SDK 中进行配置。有关如何组成适当的请求有效负载的信息,请查看相应的端点。
例如,给定以下构造函数:
Sentry.init({dsn: 'https://public@sentry.example.com/1'})
您应该解析以下设置:
https://sentry.example.compublic1对于纯 JSON 有效负载的最终 POST 请求随后将传输到:
'https://sentry.example.com/api/1/store/'
请注意: DSN 的 secret 部分是可选的,目前已被弃用。如果提供的 Sentry 的未来版本将完全忽略它,clients 仍然应该尊重它。DSN 解析代码不得要求设置 secret key。
预期将与消息正文(message body)一起发送身份验证标头(authentication header),该消息标头用作所有权标识符(ownership identifier):
X-Sentry-Auth: Sentry sentry_version=7,
sentry_client=<client version, arbitrary>,
sentry_timestamp=<current timestamp>,
sentry_key=<public api key>,
sentry_secret=<secret api key>
仅当 DSN 中包含 secret key 部分时,才必须包含 sentry_secret。协议的未来版本将完全弃用 secret key。
请注意: 您应该在标头的 User-Agent 部分中包含 SDK 版本字符串,如果 auth 标头中未发送 sentry_client ,则将使用该字符串。
在无法发送自定义 X-Sentry-Auth 标头的情况下,可以通过查询字符串发送以下值:
?sentry_version=7&sentry_key=<public api key>&sentry_secret=<secret api key>...
sentry_key
public key 应作为 SDK 配置的一部分提供。sentry_version
7。sentry_client
SDK(包括其版本)的任意字符串。典型的模式是 client_name/client_version。例如,Python SDK 可能会将其作为 raven-python/1.0 发送。
sentry_timestamp
Unix 时间戳,表示生成此事件的时间。sentry_secret
SDK 配置的一部分提供的密钥。该 key 已被有效弃用,但由于某些较早的 Sentry 版本在大多数情况下都需要它,因此 SDK 仍应暂时释放该 key。该 secret key 将在Sentry的未来版本中完全淘汰。
我们建议始终发送以下标头:
content-typecontent-length根据 CORS 的策略,允许以下附加头:
x-sentry-authx-requested-withx-forwarded-fororiginrefereracceptauthenticationauthorizationcontent-encodingtransfer-encoding强烈建议 SDK 在将请求正文发送到服务器之前先对其进行压缩,以保持数据量较小。首选方法是发送 content-encoding 标头。 Relay 和 Sentry 接受以下内容编码:
gzip:使用 LZ77 压缩算法。deflate:使用 zlib 结构与 deflate 压缩算法。br:使用 Brotli 算法。建议仅对非常大的请求使用传输编码(Transfer Encoding)。将标头设置为 transfer-encoding: chunked,这可以省略 content-length 标头,并要求将请求主体包装到 chunk 标头中。
有关更多详细信息,请参见 MDN。
成功后,您将从服务器收到一个 HTTP 响应,其中包含 JSON 有效负载以及有关已提交有效负载的信息:
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
{
"id": "fc6d8c0c43fc4630ad850ee518f1b9d0"
}
请注意 Sentry 将使用的响应代码。始终检查 200 响应,这将确认消息已交付。一个小级别的验证会立即发生,这可能会导致不同的响应代码(和消息)。
我们强烈建议您的 SDK 妥善处理来自 Sentry 服务器的故障。具体来说,SDK 必须遵守 429 状态代码,并且在 Retry-After 之前不要尝试发送。如果 Sentry 不可用,则 SDK 应该丢弃事件,而不是重试。
要在开发过程中调试错误,请检查响应标头和响应正文。例如,您可能会收到类似于以下内容的响应:
HTTP/1.1 400 Bad Request
Content-Type: application/json
X-Sentry-Error: failed to read request body
{
"detail":"failed to read request body",
"causes":[
"failed to decode zlib payload",
"corrupt deflate stream"
]
}
X-Sentry-Error 标头和响应正文并不总是包含一条消息,但是它们仍然可以帮助调试客户端。发出时,它们将包含精确的错误消息,这对于识别根本原因很有用。
请注意: 我们不建议即使错误响应标头中声明了 Retry-After,SDK 也不会在发生错误时自动重试事件提交。如果请求一次失败,则很有可能在下一次尝试时再次失败。重试次数过多可能会导致进一步的速率限制或 Sentry 服务器的阻塞。
SDK 应该通过 hubs 和 scopes 的概念来提供标准化的并发处理。统一 API 文档的“并发性”一章中对此进行了更详细的说明。
SDK 在可能的情况下应该在较低的层次上集成,这样可以捕获尽可能多的运行时。这意味着,如果 SDK 可以直接挂钩运行时或框架,这比要求用户子类化特定基类(或混合使用 helper)更可取。例如,Python SDK 将在框架中对核心功能进行 monkey 补丁,以自动拾取错误并集成作用域处理。