专栏首页超级科技AI数字医疗时代已来,保护患者数据隐私有哪些关键技术?

AI数字医疗时代已来,保护患者数据隐私有哪些关键技术?

数字医学正在开辟全新的可能性。例如,它可以在早期检测出肿瘤。但是,新的人工智能算法的有效性取决于用于训练它们的数据的数量和质量。

为了最大限度地利用数据库,通常通过向正在接受算法培训的诊所发送数据库副本,在诊所之间共享患者数据。出于数据保护的目的,该材料通常经过匿名化和假名化过程,这个过程也招致批评。

基于 AI 的深度学习算法

为了解决这个问题,TUM的一个跨学科团队与伦敦帝国学院的研究人员和非营利的机构合作,开发了基于 AI 的放射性图像数据诊断流程的独特组合,以保护数据隐私。该团队现已提出一个成功的应用:一种深度学习算法,对儿童 X 光片中的肺炎情况进行分类。

"我们已经对专业放射科医生测试了我们的模型。在某些情况下,这些模型在诊断儿童各类肺炎方面表现出更好的准确性。"TUM 放射学系主任马库斯·马科夫斯基教授说。

数据仍留在现场

"为了保证患者数据的安全,它不应该离开收集数据的诊所,"项目负责人、TUM医学信息学、统计学和流行病学研究所的第一作者乔治·凯西斯说。

"对于我们的算法,我们使用联合学习,其中共享深度学习算法,而不是数据。我们的模型在各医院使用本地数据进行了培训,然后返回给我们。因此,数据所有者不必共享数据并保持完全控制,"第一作者、放射学研究所研究员亚历山大·齐勒说。

数据无法追溯到个人

为了防止识别接受过算法培训的机构,该团队应用了另一种技术:安全聚合。Kaissis 说:"我们以加密形式将算法组合在一起,只有在它们与所有参与机构的数据一起接受培训后才能解密。为了确保"差异隐私"——即防止个别患者数据从数据记录中过滤出来——研究人员在训练算法时使用了第三种技术。

"最终,统计相关性可以从数据记录中提取,但不能从个人的贡献中提取,"Kaissis 说。

隐私保护人工智能方法

"我们的方法已经应用于其他研究,"鲁克特说。"但我们还没有看到使用真实临床数据进行大规模研究。通过有针对性地开发技术以及信息学和放射学专家之间的合作,我们成功地培训了模型,这些模型在满足数据保护和隐私的高标准的同时提供精确的结果。

诊断和介入放射学副司长里克默·布拉伦指出:"人们经常声称,数据保护和数据利用必须始终处于冲突之中。但是,我们现在证明,这不一定是真的。科学家们补充说,他们的方法可以应用于其他医疗数据,而不仅仅是X射线。例如语音和文本。

数据保护为数字医学开辟了巨大的潜力

最新数据保护程序的结合也将促进各机构之间的合作。Braren说,他们保护隐私的人工智能方法可以克服伦理、法律和政治障碍,从而为人工智能的广泛使用铺平道路。这对研究罕见疾病非常重要。

科学家们相信,他们的技术,通过保护病人的私人领域,可以为数字医学的进步作出重要贡献。为了培养良好的人工智能算法,我们需要良好的数据,"凯西斯说。"我们只能通过适当保护患者隐私来获取这些数据,"Rueckert 补充道。这表明,有了数据保护,我们可以为进步知识做比许多人想象的更多。

原文链接:https://www.helpnetsecurity.com/2021/06/02/privacy-preserving-ai-method/

原文作者:Help Net Security

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 姓名、病史、医疗影像通通泄露,500万人数据库没密码随便看,AI医疗暴露危机

    但是在AI的诊断结果逐渐接近专业医师之后,AI诊断使用的医学影像数据又该如何处置呢?

    量子位
  • 【行业应用报告】区块链赋能医疗产业报告

    整体上,医疗产业可以分为医疗服务和医药商业两大类,其行业痛点主要在于医疗服务方面的数据未能被充分利用,以及医药商业中医药产品的防伪溯源难题。 传统医疗数据在信...

    辉哥
  • [译]精准医疗:奥巴马总统的新倡议

    大数据文摘
  • 专访英国 NHS 首席医疗科学官:2024年,NHS将全部实现病历电子化

    “如果从健康、经济学的角度,减少经费不一定是好的。我希望,在相同的NHS支出下,AI技术可以帮助医院提高10%的生产力,这对于NHS来说就是减少了经费。”

    AI掘金志
  • 美国人工智能初创企业Protenus获1100万美元融资

    【数据猿导读】 Protenus位于美国巴尔的摩,成立于2014年,这家创业公司使用人工智能技术为医疗保健团队提供隐私保护,并能够自动检查对病人数据的每一次访问...

    数据猿
  • AI抗疫时刻:中外的异与同

    一旦将目光投掷到疫情同样在扩散的意大利、美国、日本等欧美发达国家,会发现这些印象中的大型都市、科技强国,似乎都没准备拿起AI这把强有力的防控武器。

    脑极体
  • 鱼和熊掌兼得——隐私保护与价值挖掘之利器

    在该系列的第一篇中:《浅析数据安全与隐私保护之法规》,介绍了国内外的数据安全与隐私保护相关法规,如欧盟《GDPR》、美国《CCPA》和中国《网安法》。这些法规保...

    绿盟科技研究通讯
  • 国内首例!医疗AI公司遭黑客入侵,新冠产品源码及用户数据被窃,暗网21万打包出售

    美国当地时间25日,网络安全平台Cyble在推特上曝出,一位名叫THE0TIME的黑客黑进了慧影医疗科技(北京)有限公司(下称“汇医慧影”)的系统,将公司内部的...

    大数据文摘
  • 本体技术视点 | 自主管理身份的SWOT分析(上)

    熟悉本体技术的小伙伴们都知道,本体官方综合数据客户端 ONTO 能够帮助用户自主管理数字身份、数据和资产。本期技术视点,我们围绕“自主管理身份”展开。

    本体Ontology
  • BI商业智能在医疗行业中如何应用?

    数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大的变化,带来更好的结果,更高的效率和更低的成本。

    用户8633732
  • AI医疗来袭,患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会?

    原作:Jeremy Howard 安妮 编译自 Hacker Noon 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 本文作者Jeremy Howard,澳大利亚数据...

    量子位
  • 联邦学习诞生1000天的真实现状丨万字长文

    从“自给自足”的To C模式,到企业之间互联互通的To B模式,再到金融、医疗、安防全场景应用的过程。

    AI科技评论
  • 确保HIPAA符合远程医疗视频流的2种方法

    新冠肺炎疫情已经加快了业界为扩大远程医疗的应用而正在进行的努力。为了避免通过亲临就诊而传播冠状病毒的风险,医生和患者转而进行虚拟就诊是确保医生和患者健康的一种安...

    LiveVideoStack
  • 零伽壹解析 | 区块链技术+医疗 将重塑医疗行业

    随着居民养老、健康管理需求的日益加大,我国医疗健康产业发展迅速。2019年数据统计,中国有360万医生,但中国老龄人口已经达到2.48亿,确诊为慢病患者的人数超...

    用户7573724
  • 白宫发布:大数据与医疗、教育

    大数据文摘
  • 结合人工智能的高性能医学:现状、挑战与未来

    有标注大数据的使用以及显著提升的计算能力和云存储实现了人工智能在各行各业的应用,尤其是其中的深度学习子类别。在医学领域,人工智能开始在三个层面产生影响:临床(主...

    机器之心
  • 英国AI医疗保健初创企业snap40获800万美元融资

    snap40位于英国苏格兰爱丁堡,是一家基于AI的医疗保健公司,其使命是保护每个人的健康。近日,公司宣布已获得由ADV领投,MMC Ventures跟投的800...

    数据猿
  • 区块链技术公司浅谈如何解决看病难问题

    对医疗的关注源于之前异常火爆的一部电影《我不是药神》,整个故事源于这个天价药。因为天价,有人吃到倾家荡产,有人吃到另寻他方,用低价假药替代,。不是所有的假药都可...

    qq2398788267
  • Nature:优于联邦学习的医疗数据共享技术Swarm Learning及应用案例

    2021年5月,Nature的一篇文章介绍了一种优于联邦学习的医疗数据共享方法Swarm Learning(SL),本文对该文章的主要内容进行整理。

    智药邦

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券