前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >LeetCode 139. Word Break 动态规划DP Python解法

LeetCode 139. Word Break 动态规划DP Python解法

作者头像
大鹅
发布2021-06-15 15:55:26
6120
发布2021-06-15 15:55:26
举报

题目

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

给定一个目标字符串和一组字符串,判断目标字符串能否拆分成数个字符串,这些字符串都在给定的那组字符串中。

For example, given s = “leetcode”, dict = [“leet”, “code”].

Return true because “leetcode” can be segmented as “leet code”.

思路

我们采用动态规划的方法解决,dp[i]表示字符串s[:i]能否拆分成符合要求的子字符串。我们可以看出,如果s[j:i]在给定的字符串组中,且dp[j]为True(即字符串s[:j]能够拆分成符合要求的子字符串),那么此时dp[i]也就为True了。按照这种递推关系,我们就可以判断目标字符串能否成功拆分。

这里写图片描述
这里写图片描述

代码

代码语言:javascript
复制
def wordBreak(self, s, wordDict):
    len_dic = len(wordDict)
    len_str = len(s)
    dp = [0] * len_str
    for i in range(len_str):
        for j in range(len_dic):
            len_j = len(wordDict[j])
            if i + 1 >= len_j and wordDict[j] == s[i + 1 - len_j:i + 1] and (i + 1 - len_j == 0 or dp[i - len_j] == 1):
                dp[i] = 1
                break
    return dp[len_str - 1] == 1
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018-03-24 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 题目
  • 思路
  • 代码
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档