Python学习：读取csv文件

CSV是Conma Sepatrate Values(逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由‘，’分隔的一列列数据构成的。CSV格式是电子表格和数据库最常用的导入和导出格式。 CSV模块实现了以CSV格式读取和写入表格数据，它允许程序员以Excel首选格式写入数据，或者从Excel生成的文件中读取数据。

Excel 与CSV文档

(1) Excel创建csv文档

Excel是我们经常用来制作表格和进行一些数据处理的工具，Excel也可以被用来创建csv文件。 在Excel文档中编辑如下数据

在选择保存的时候文件格式可以选择csv格式，保存完毕之后便生成了csv格式文件。

为了更好的理解逗号分隔值（csv）文件，我们将刚刚保存好的xxx.csv文件以记事本（.txt）打开我们可以看到如下结果

原本表格中各个数据之间用’,’隔开了，这样，我们便能很直观的理解逗号分隔的意思了。

Python的CSV模块内容

• csv.reader(csvfile, dialect=’excel’, **fmtparams) 参数说明： csvfile: 要使用的对象csv文件，csvfile是任何支持迭代器协议的对象，可以是文件对象或者列表对象。如果csvfile是一个文件对象，那么它可以被 newline=” 打开，并且其选择打开模式时需要加“b”标志参数。”r”表示读模式 dialect：编码风格，默认为excel的风格（使用‘，’分隔）。同时，其也支持自定义。给出的可选dialect参数被用于定义特定于CSV dialect的一组参数。它可以是dialect类子类的实例，也可以是list_dialects()函数返回的字符串之一。 fmtparam: 格式化参数，用来覆盖之前dialect参数指定的编码风格。

一个简短的使用例子：

import csv

with open('test.csv',r) as csvfile:  
    reader = csv.reader(csvfile)
    for line in reader:
        print(line)

结果如下：

[‘No.’, ‘Color’, ‘Root’] [‘1’, ‘1’, ‘1’] [‘2’, ‘2’, ‘1’] [‘3’, ‘2’, ‘1’] [‘4’, ‘1’, ‘1’]

• csv.writer(csvfile, dialect=’excel’, **fmtparams) 与读取文件函数csv.reader()类似，向csv文件中写入数据。

csv.writerow() 向csv文件中写入一行数据 csv.writerows() 向csv文件中写入数行数据

一个简短的使用例子：

import csv

name = ["No.","Color","Root"]
r1 = ["1","1","1"]
r2 = ["2","2","1"]
r3 = [["3","2","1"],["4","1","1"]]
with open('test.csv','w') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(name)
    writer.writerow(r1)
    writer.writerow(r2)
    writer.writerows(r3)

如果’test.csv’ 文件事先存在，writer函数会首先清空原文件中的数据， 再执行writerow()等。如果事先不存在，则writer()会首先创建一个空白的test.csv文件。 运行结果如下图所示：  从运行结果上我们看到行之间都有空行，解决方案python2的话可以将”w”模式改成”wb” ，python3中在模式参数后面添加newline=”

with open(‘test.csv’,’w’,newline=”) as csvfile:

结果如下：  从图中我们， 可以看到空行已经全部消失。

• 追加写入 在原有文件的最后一行数据后面追加写入新的数据。

import csv

r4 = ["5","3","1"]
with open('test.csv','a',newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(r4)

运行结果如下所示：

目前主要用到的是这些，其它的有需要再更。比如：writerheader(),dialect()等。

Reference:

[1] https://docs.python.org/3.5/library/csv.html#csv-fmt-params [2] https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41915859 [3] https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/52014506