如何统计表的数据数量

如何统计表的数据数量

1. count(*)

在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？

1.1 MyISAM

在MyISAM引擎中，会把表的总行数存在磁盘上，需要的时候，直接返回即可。但是如果是加上了where 条件，就会逐行扫描，计算行数。

1.2 InnoDB

在InnnoDB中，需要把数据一行行的读出来，累计计数。

1.3 为什么InnoDB 不跟MyISAM一样把数据存起来？

因为InnoDB支持事务，由于MVCC的存在，对于返回多少行也不是很清楚，只能逐行扫描。

1.4 不同的count 有区别吗？

count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，逐行判断，如果不为null，则累计值加1.

• count(*), count(1), count(主键id) 返回的都是满足条件的数据总行数。
• count(主键id)，InnoDB会遍历整张表，把id取出来，返回给server层，server拿到id后，判断不为null的时候，就累加1
• count(1),InnoDB会遍历整张表，不取值。server层对于返回的每一行，放数字1进去，然后判断不为null的，累加1
• MySQL 针对count(*)做了优化，执行效果较快。
• count(字段) 返回的是字段不为null的总个数。

1.5 到底该选那个count

推荐使用count(*), 按照效率排序的话是，count(*) 约等于 count(1) > count(主键Id) > count(字段)

2. 用缓存系统计数

对于更新频繁的数据库，可能会考虑使用缓存系统支持。但是缓存系统有可能丢失更新。另一种情况就是，缓存有可能在多个会话并发操作的时候，出现数据不一致的情况。

3. 用数据库计数

将表数量的计数值存放在单独的表中。

3.1 解决了崩溃失效的问题

InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。

3.2 解决了数据不一致问题

在T3时刻，会话A尚未提交，会话B查到的表C的计数器没有加1，而且与查询最近100条记录是对应的。