Python标准库：psutil 轻松获取各种系统信息！
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今天介绍的是psutil模块，它是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）。
命令行下通过pip安装：
pip install psutil如果跟我一样安装的是Anaconda，则剩下这步了，因为自带了。
顾名思义，psutil = process and system utilities，它专门用来获取操作系统以及硬件相关的信息，比如：CPU、内存、磁盘、网络、进程管理等。
今天这篇文章，就来给大家介绍一下其常用功能和使用方法。
查询CPU信息
先导入psutil模块，获取CPU的信息数据。
import psutil
# CPU逻辑数量
psutil.cpu_count()
# CPU物理核心
psutil.cpu_count(logical=False)
# 统计CPU的用户／系统／空闲时间
psutil.cpu_times()
# interval：每隔0.5s刷新一次
# percpu：查看所有的cpu使用率
for x in range(5):
print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=True))
输出结果：
注：大家如果对jupyter notebook 同时输出多个变量感兴趣，可以查看这篇文章《Jupyter Notebook使用技巧：轻松输出多个变量》
查询内存信息
输出内存使用情况（总内存、可用内存、内存使用率、已使用内存）。
psutil.virtual_memory()
比如上面输出的total=16499146752即为总内存16G，已使用内存/总内存= 76.0%（内存使用率）。
查询磁盘信息
可以通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息。
# 磁盘分区信息
psutil.disk_partitions()
# 磁盘使用情况
psutil.disk_usage('/')
# 磁盘IO
psutil.disk_io_counters()
其中，返回的IO信息指标有?
磁盘IO信息read_count（读IO数）、write_count（写IO数）、read_bytes（IO写字节数）、read_time（磁盘读时间）、write_time（磁盘写时间）。
查询网络信息
使用psutil库查询网络读写字节／包的个数。
psutil.net_io_counters()
其中，返回的数据指标有?
- btes_sent: 发送的字节数
- bytes_recv: 接收的字节数
- packets_sent: 发送的包数据量
- packets_recv: 接收的包数据量
- errin: 接收包时, 出错的次数
- errout: 发送包时, 出错的次数
- dropin: 接收包时, 丢弃的次数
- dropout: 发送包时, 丢弃的次数
除此以外，还有很多获取网络接口和网络连接信息的函数。
比如用psutil.net_if_addrs()获取网络接口信息，用psutil.net_if_stats()获取网络接口状态等。
查询进程信息
最后，使用psutil模块也能获取所有进程的详细信息数据！
psutil.pids() # 所有进程ID
返回的结果包括了所有进程的ID（pid）。
根据 pid 可以获取一个进程对应的 Process 对象，而这个对象里面包含了该进程的全部数据。
下面我们指定进程ID=113408，其实就是当前Python交互环境，来获取该进程的信息。
# 获取指定进程ID=113408，其实就是当前Python交互环境
p = psutil.Process(113408)
# 进程名称
p.name()
# 进程的exe路径
p.exe()
# 进程的工作目录
p.cwd()
# 进程启动的命令行
p.cmdline()
# 当前进程id
p.pid
总而言之，psutil使得我们可以轻松用Python程序获取各类系统信息。
本文只介绍了该模块的安装和基本使用方法，后续大家想了解更多详情，可以参考psutil的官网：https://github.com/giampaolo/psutil
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