Redis 缓存穿透和雪崩
缓存穿透概念
缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向吃就层数据库查询，发现也没有，于是本此查询失败。当用户很多的时候，缓存没有命中（秒杀）于是都去请求持久层，这会给持久层数据库造成了很大的压力，这时候造成了很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。
解决方案
- 布隆过滤器 布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以参数以hash形式储存，在控制层先进行校验，不符合那么将丢弃，从而比米娜了对地城储存系统的查询压力
- 缓存空对象 当储存层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个国企时间，之后再访问这个数据将会从缓存中回去，保护了后端数据源；
但是这种方法会存在两个问题：
- 如果控制能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间储存键，因为这当中可能会有很多的空值键
- 即使空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和储存层的数据会有一段时间的窗口不一致，这对需要保持一致性的业务会有影响
缓存击穿
概述 这里需要注意缓存击穿的区别，缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这个点进行访问，当这个key在失效孙坚，次序的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上打开了一个洞。
当某个key在过期孙坚有大量的并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据，并写入缓存，会导致数据库瞬间压力过大！
解决方案
1.设置热点数据永不过期
从缓存方面来看，没有设置过期时间，所以不会出现热点key过期后产生的问题。
2.加互斥锁
分布式锁：使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁，因此对分布式锁的考考验很大。
缓存雪崩
概念 缓存雪崩是指，缓存层出现了错误，不能正常工作了。于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。
解决方案
redis高可用
这个思想的含义是，既然有可能挂掉，那我们就增加设置几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。
限流降级
这个解决方案的思想是，在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存线程的数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
数据预热
数据加热的含义就是在正式部署前，我们吧可能被访问的数据预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中，在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间尽量均匀一点。